GoScan 开源项目教程
2024-08-11 13:54:28作者:卓炯娓
项目介绍
GoScan 是一个交互式的网络扫描客户端,具有自动完成功能,提供了对 nmap 的抽象和自动化。尽管它最初是一个小型的副项目,用于学习 Go 语言,但现在可以用于执行主机发现、端口扫描和服务枚举。GoScan 不仅适用于对隐私性要求不高且时间有限的场景(如 CTF、OSCP 考试等),还可以通过一些配置调整用于专业环境。此外,GoScan 特别适合不稳定的环境(如网络连接不可靠、缺乏"屏幕"等),因为它在 SQLite 数据库中维护扫描状态,并且扫描在后台运行,即使与运行 GoScan 的机器断开连接,结果也可以异步上传。
项目快速启动
二进制安装(推荐)
Linux (64位)
$ wget https://github.com/marco-lancini/goscan/releases/download/v2.4/goscan_2.4_linux_amd64.zip
$ unzip goscan_2.4_linux_amd64.zip
$ chmod +x goscan
$ sudo mv goscan /usr/local/bin/goscan
Linux (32位)
$ wget https://github.com/marco-lancini/goscan/releases/download/v2.4/goscan_2.4_linux_386.zip
$ unzip goscan_2.4_linux_386.zip
$ chmod +x goscan
$ sudo mv goscan /usr/local/bin/goscan
从源码构建
# 克隆并启动项目
$ git clone https://github.com/marco-lancini/goscan.git
$ cd goscan/
$ docker-compose up --build
$ docker-compose run cli /bin/bash
# 初始化 DEP
root@cli:/go/src/github.com/marco-lancini/goscan $ make init
root@cli:/go/src/github.com/marco-lancini/goscan $ make setup
# 构建
root@cli:/go/src/github.com/marco-lancini/goscan $ make
应用案例和最佳实践
GoScan 在多种场景下都非常有用,特别是在需要快速扫描和分析网络环境的情况下。例如,在 CTF 比赛中,GoScan 可以帮助快速发现目标主机的开放端口和服务,从而加快渗透测试的进程。在专业环境中,GoScan 可以通过配置调整,用于更复杂的网络扫描任务,如服务枚举和漏洞扫描。
典型生态项目
GoScan 与其他工具(如 EyeWitness、Hydra、nikto 等)集成,每个工具都针对特定的服务进行定制。这些工具共同构成了一个强大的生态系统,可以用于全面的网络扫描和安全评估。通过 GoScan,用户可以轻松地调用这些工具,实现更高效和全面的网络扫描。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
185
196
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
480
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
276
97
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
380
3.44 K
暂无简介
Dart
623
140
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
648
265
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
157
210