MCP-GraphQL 项目使用教程
2025-04-21 11:03:08作者:蔡怀权
1. 项目目录结构及介绍
MCP-GraphQL 项目是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的 GraphQL 服务器实现。以下是其目录结构及其文件/文件夹的简要介绍:
mcp-graphql/
├── .github/ # GitHub 工作流程和模板文件
├── .vscode/ # Visual Studio Code 项目配置
├── src/ # 源代码目录
├── .gitattributes # Git 属性配置文件
├── .gitignore # Git 忽略文件配置
├── .npmrc # npm 配置文件
├── CONTRIBUTING.md # 贡献指南
├── Dockerfile # Docker 容器构建文件
├── LICENSE # 项目许可证文件
├── README.md # 项目说明文件
├── biome.json # 项目配置文件
├── bun.lockb # bun 包管理器锁定文件
├── package.json # npm 包配置文件
├── smithery.yaml # Smithery 配置文件
├── tsconfig.json # TypeScript 配置文件
.github/: 包含 GitHub Actions 工作流程和其他 GitHub 相关的模板文件。.vscode/: 包含 Visual Studio Code 的项目配置。src/: 包含项目的所有 TypeScript 源代码。.gitattributes: 配置 Git 如何处理项目中的不同文件类型。.gitignore: 指定 Git 应该忽略的文件和目录。.npmrc: 包含 npm 的配置设置。CONTRIBUTING.md: 提供项目贡献指南。Dockerfile: 用于构建项目镜像的 Docker 配置文件。LICENSE: 项目使用的 MIT 许可证。README.md: 项目的自述文件,介绍了项目的相关信息。biome.json: 项目配置文件,用于定义项目的设置。bun.lockb: bun 包管理器的锁定文件,用于确保依赖的一致性。package.json: 定义了项目的依赖关系、脚本和元数据。smithery.yaml: Smithery 工具的配置文件。tsconfig.json: TypeScript 配置文件,用于指定编译选项。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件是 src/index.ts,它负责初始化和运行 MCP-GraphQL 服务器。以下是启动文件的基本内容:
import { createServer } from 'http';
import { ApolloServer } from 'apollo-server-express';
import { schema } from './schema';
const server = new ApolloServer({ schema });
server.applyMiddleware({ app });
const httpServer = createServer(app);
httpServer.listen({ port: 4000 }, () =>
console.log(`🚀 Server ready at http://localhost:4000${server.graphqlPath}`)
);
这段代码创建了一个 ApolloServer 实例,应用了 GraphQL schema,并通过 HTTP 服务器进行监听。
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件主要包括 package.json 和 tsconfig.json。
package.json: 包含项目的元数据,如名称、版本、描述和关键字,以及项目的依赖关系和脚本。以下是一些重要的配置项:
{
"name": "mcp-graphql",
"version": "1.0.0",
"description": "A Model Context Protocol server for GraphQL",
"scripts": {
"start": "node dist/index.js"
},
"dependencies": {
"apollo-server-express": "^2.19.2",
"graphql": "^15.3.0"
}
}
tsconfig.json: TypeScript 配置文件定义了项目的 TypeScript 编译选项。以下是一些基本的配置项:
{
"compilerOptions": {
"target": "ES6",
"module": "commonjs",
"strict": true,
"esModuleInterop": true
},
"include": ["src/**/*"],
"exclude": ["node_modules"]
}
这些配置确保了 TypeScript 代码被正确编译为 JavaScript,并且模块系统使用 commonjs 规范。
登录后查看全文
热门项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0212
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0137
JoyAI-EchoJoyAI-Echo,这是一个独立的、仅用于推理的版本,旨在实现分钟级多镜头音视频生成。它采用了经过蒸馏的DMD生成器、配对的跨模态记忆以及故事级别的一致性。其性能的核心在于,一个跨模态视听记忆库能够在长达五分钟的视频中保持角色外观和语音音色的一致性。同时,一个训练后处理流程将基于记忆的强化学习与分布匹配蒸馏相结合,实现了7.5倍的速度提升,显著增强了视觉质量和对齐效果。00
GLM-5.2智谱开源 GLM-5.2,这是针对长文本任务的最新旗舰模型。相较于前代产品 GLM-5.1,它在长文本任务处理能力上实现了显著飞跃,并且首次在稳定的 100 万 token 上下文中提供这一能力。Jinja00
SwanLab⚡️SwanLab - an open-source, modern-design AI training tracking and visualization tool. Supports Cloud / Self-hosted use. Integrated with PyTorch / Transformers / LLaMA Factory / veRL/ Swift / Ultralytics / MMEngine / Keras etc.Python00
tiny-universe《大模型白盒子构建指南》:一个全手搓的Tiny-UniverseJupyter Notebook03
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
32
16
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
468
461
暂无描述
Dockerfile
775
5.07 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
756
961
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
872
2.01 K
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
696
1.4 K
昇腾LLM分布式训练框架
Python
183
230
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.1 K
1.14 K
本仓库是 Flutter SDK 与 Flutter Engine 的 OpenHarmony 适配版本,由 CPF-Flutter 团队维护。开发者可使用熟悉的 Flutter 技术栈开发 OpenHarmony 应用,3.35.7 及以后的适配版本可基于本仓库源码构建支持 OpenHarmony 的 Flutter Engine。
Dart
1.04 K
271
Oohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
361
430