JeecgBoot积木报表实现表格行间隔色效果的技术方案
2025-06-01 06:54:09作者:史锋燃Gardner
在JeecgBoot的积木报表项目中,表格数据的可视化展示是报表设计的核心功能之一。本文将详细介绍如何通过积木报表的rowcolor表达式实现表格行的间隔色效果,提升报表的可读性和美观性。
表格行间隔色的实现原理
积木报表提供了rowcolor表达式功能,允许开发者根据特定条件为表格行设置不同的背景颜色。这种功能特别适合需要提高数据可读性的大数据量表格展示场景。
具体实现步骤
-
基本语法结构: rowcolor表达式的基本语法为:
rowcolor(条件, 颜色值1, 颜色值2)。当条件为真时应用颜色1,为假时应用颜色2。 -
实现间隔色效果: 要实现奇偶行不同颜色的效果,可以使用如下表达式:
rowcolor(row_number()%2=0, "#F5F5F5", "#FFFFFF")这个表达式会判断当前行号是否为偶数,如果是则显示浅灰色背景,否则显示白色背景。
-
表达式解析:
row_number():获取当前行号%2:取模运算,判断奇偶性=0:判断是否为偶数行"#F5F5F5":偶数行背景色(浅灰色)"#FFFFFF":奇数行背景色(白色)
高级应用技巧
-
多色交替: 如果需要实现三色或更多颜色的交替效果,可以通过扩展条件表达式实现:
rowcolor(row_number()%3=0, "#F5F5F5", row_number()%3=1, "#E6E6E6", "#FFFFFF") -
条件着色: 除了简单的奇偶行着色,还可以根据数据内容设置条件颜色:
rowcolor(金额>10000, "#FFEEEE", "#EEFFEE")这个表达式会对金额超过10000的行显示浅红色背景,其他行显示浅绿色背景。
-
动态颜色设置: 颜色值可以使用变量或参数,实现动态配置:
rowcolor(row_number()%2=0, ${参数.偶数行颜色}, ${参数.奇数行颜色})
实际应用建议
-
颜色选择原则:
- 选择对比度适中的颜色组合
- 避免使用过于鲜艳的颜色
- 确保文字在背景色上清晰可读
-
性能考虑:
- 对于大数据量报表,简单的条件表达式性能更好
- 复杂的条件判断可能会影响渲染速度
-
用户体验:
- 间隔色宽度不宜过大
- 可以考虑添加鼠标悬停高亮效果增强交互性
通过合理使用rowcolor表达式,可以显著提升积木报表的视觉效果和用户体验,使数据展示更加专业和易读。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
最新内容推荐
Error Correction Coding——mathematical methods and algorithms:深入理解纠错编码的数学精髓 HP DL380 Gen9iLO固件资源下载:提升服务器管理效率的利器 RTD2270CLW/RTD2280DLW VGA转LVDS原理图下载介绍:项目核心功能与场景 JADE软件下载介绍:专业的XRD数据分析工具 常见材料性能参数pdf下载说明:一键获取材料性能参数,助力工程设计与分析 SVPWM的原理及法则推导和控制算法详解第四修改版:让电机控制更高效 Oracle Instant Client for Microsoft Windows x64 10.2.0.5下载资源:高效访问Oracle数据库的利器 鼎捷软件tiptop5.3技术手册:快速掌握4gl语言的利器 源享科技资料大合集介绍:科技学习者的全面资源库 潘通色标薄全系列资源下载说明:设计师的创意助手
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
523
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
328
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
876
577
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
161
暂无简介
Dart
762
187
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
745
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
135