Debian Trixie Image for PineNote项目的使用说明
2025-04-20 14:21:32作者:劳婵绚Shirley
1. 项目目录结构及介绍
Debian Trixie Image for PineNote项目是一个为PineNote电子纸平板电脑构建Debian操作系统的映像的项目。该项目包含了构建映像所需的全部脚本和配置文件。以下是项目的目录结构及其简要介绍:
PNDeb/pinenote-debian-image/
├── .github/ # GitHub工作流配置目录
│ └── workflows/ # 工作流脚本
├── overlays/ #内核覆盖文件
├── partition_tables/ #硬盘分区表配置
├── scripts/ #项目构建和安装脚本
├── uboot_env/ #u-boot环境变量配置
├── videos/ #展示项目功能的视频文件
├── .gitignore #Git忽略文件
├── 01_rootminfs.yaml #构建root文件系统的recipe文件
├── 02_waveforms.yaml #构建waveform数据的recipe文件
├── 03_basic_system.yaml #构建基本系统的recipe文件
├── 04_fix_root_partition.yaml #修复root分区的recipe文件
├── 05_baseprograms.yaml #安装基础程序的recipe文件
├── 06_finalsetup.yaml #完成系统设置的recipe文件
├── 07_gnome.yaml #安装GNOME桌面环境的recipe文件
├── 08_custom_debs.yaml #安装自定义deb包的recipe文件
├── 11_adduser.yaml #添加用户的recipe文件
├── 12_create_disc_image.yaml #创建磁盘映像的recipe文件
├── 13_extract_partition_image.yaml #提取分区映像的recipe文件
├── LICENSE #项目许可证文件
├── README.md #项目自述文件
├── adjust-root-in-image.sh #调整映像中root分区路径的脚本
├── build.sh #构建映像的主脚本
├── build_locally.sh #本地构建映像的脚本
├── check_debian_packages_bookworm.sh #检查Debian包的脚本
├── flashing_rkdeveloptools.md #使用rkdeveloptools刷机的文档
├── gen_packed_image.sh #生成压缩映像的脚本
├── prep_00_get_kernel_files.sh #获取内核文件的准备脚本
├── prep_03_custom_debs.sh #准备自定义deb包的脚本
├── prep_05_get_external_files.sh #获取外部文件的准备脚本
└── sync_to_pinenote.sh #同步文件到PineNote的脚本
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件是build.sh脚本。这个脚本负责调用debos工具来构建Debian映像。debos是一个用于构建Linux发行版映像的工具,它通过读取一系列的recipe文件来确定映像的内容和行为。
# build.sh 脚本的主要功能
# 1. 设置环境变量
# 2. 调用debos构建映像
# 3. 打包生成的映像文件
在执行build.sh之前,通常需要运行一些预处理脚本,如prep_00_get_kernel_files.sh来获取所需的内核文件,prep_03_custom_debs.sh来准备自定义的deb包,以及prep_05_get_external_files.sh来获取项目需要的外部文件。
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件主要是*.yaml文件,这些文件是debos的recipe文件,定义了构建映像的步骤。以下是一些重要的配置文件及其用途:
01_rootminfs.yaml:定义了构建基础root文件系统所需的步骤。02_waveforms.yaml:定义了提取和安装waveform数据的步骤,这对驱动电子纸显示至关重要。03_basic_system.yaml:定义了安装基本系统组件的步骤。07_gnome.yaml:定义了安装GNOME桌面环境的步骤。
此外,项目还包含了一些用于配置u-boot环境变量的文件,如uboot_env/目录下的文件,它们用于设置和控制u-boot的行为,包括引导菜单和启动参数。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
暂无简介
Dart
669
155
Ascend Extension for PyTorch
Python
219
236
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
308
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.81 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
259
322
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.19 K
653
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
141
878