Hargo:高效解析与利用HTTP Archive文件的利器
2024-09-09 01:21:17作者:郁楠烈Hubert
项目介绍
Hargo 是一个强大的工具,专门用于解析和处理 HTTP Archive(.har)文件。它不仅能够将 .har 文件转换为 curl 命令格式,还可以作为负载测试驱动器使用。Hargo 的设计初衷是为了简化开发者和测试人员的工作流程,提供一种高效的方式来处理和分析 HTTP 请求和响应数据。
项目技术分析
Hargo 基于 Go 语言开发,充分利用了 Go 语言的高并发和高效性能。它支持多种命令,包括 fetch、curl、run、validate、dump 和 load,每个命令都有其特定的用途。例如,fetch 命令可以下载 .har 文件中引用的所有资源,而 load 命令则可以进行负载测试,并将结果存储到 InfluxDB 中,以便进一步分析。
Hargo 还支持 Docker 和 Docker Compose,使得用户可以轻松地在容器化环境中运行和测试。通过 Docker Compose,用户可以快速启动一个包含 Hargo、InfluxDB 和 Grafana 的完整测试环境,实现从数据采集到可视化分析的一站式解决方案。
项目及技术应用场景
Hargo 的应用场景非常广泛,主要包括以下几个方面:
- 性能测试:通过
load命令,Hargo 可以模拟大量并发请求,帮助开发者测试系统的负载能力和性能瓶颈。 - 数据采集与分析:Hargo 可以将 .har 文件中的 HTTP 请求数据转换为 curl 命令,方便开发者进行进一步的分析和调试。
- 自动化测试:Hargo 可以与 CI/CD 工具集成,自动执行 .har 文件中的 HTTP 请求,验证系统的功能和性能。
- 容器化部署:通过 Docker 和 Docker Compose,Hargo 可以轻松部署在各种环境中,实现跨平台的测试和分析。
项目特点
Hargo 具有以下几个显著特点:
- 高效解析:Hargo 能够快速解析 .har 文件,提取其中的 HTTP 请求和响应数据。
- 多功能命令:Hargo 提供了多种命令,满足不同场景下的需求,如数据下载、命令转换、请求执行、文件验证等。
- 负载测试支持:Hargo 内置负载测试功能,可以模拟大量并发请求,并将测试结果存储到 InfluxDB 中,方便后续分析。
- 容器化支持:Hargo 支持 Docker 和 Docker Compose,用户可以轻松地在容器化环境中运行和测试。
- 开源免费:Hargo 是一个开源项目,用户可以免费使用并参与项目的开发和改进。
结语
Hargo 是一个功能强大且易于使用的工具,适用于各种需要处理 HTTP Archive 文件的场景。无论你是开发者、测试人员还是运维工程师,Hargo 都能为你提供高效、便捷的解决方案。如果你正在寻找一个能够简化 HTTP 请求处理和性能测试的工具,Hargo 绝对值得一试。
立即访问 Hargo GitHub 仓库,开始你的高效开发与测试之旅吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
Spark-Prover-X1-7BSpark-Prover-X1-7B is a 7B-parameter large language model developed by iFLYTEK for automated theorem proving in Lean4. It generates complete formal proofs for mathematical theorems using a three-stage training framework combining pre-training, supervised fine-tuning, and reinforcement learning. The model achieves strong formal reasoning performance and state-of-the-art results across multiple theorem-proving benchmarksPython00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer-X1-7B is a 7B-parameter large language model by iFLYTEK for mathematical auto-formalization. It translates natural-language math problems into precise Lean4 formal statements, achieving high accuracy and logical consistency. The model is trained with a two-stage strategy combining large-scale pre-training and supervised fine-tuning for robust formal reasoning.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile015
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
最新内容推荐
32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 ZLIB 1.3 静态库 Windows x64 版本:高效数据压缩解决方案完全指南 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通 STDF-View解析查看软件:半导体测试数据分析的终极工具指南 2023年最新HTMLCSSJS组件库:提升前端开发效率的必备资源 Photoshop作业资源文件下载指南:全面提升设计学习效率的必备素材库 IEC61850建模工具及示例资源:智能电网自动化配置的完整指南 海康威视DS-7800N-K1固件升级包全面解析:提升安防设备性能的关键资源 PADS元器件位号居中脚本:提升PCB设计效率的自动化利器 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
306
2.7 K
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
140
170
暂无简介
Dart
598
130
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
235
309
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
634
232
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
123
731
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.06 K
616
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
198
74
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
460