技术文档:MetaJS 项目详解
2024-12-28 12:48:15作者:农烁颖Land
1. 安装指南
在开始使用MetaJS项目之前,您需要确保您的系统中已经安装了Node.js环境。以下是安装MetaJS的步骤:
首先,克隆或者下载项目代码到本地目录:
git clone https://github.com/用户名/metajs.git
然后,进入项目目录并执行以下命令来安装所需的依赖:
cd metajs
npm install
此外,还需要全局安装browserify和iced-coffee-script:
npm install -g browserify@1.17.3 iced-coffee-script@1.4.0-c
2. 项目的使用说明
MetaJS项目提供了两种主要的使用方式:在命令行中使用REPL(交互式解释器),或者在浏览器中运行。
命令行REPL
要启动REPL,运行以下命令:
./repl.coffee
您也可以执行一个文件,通过指定文件名作为参数:
./repl.coffee [filename]
在浏览器中运行
若要在浏览器中运行MetaJS,需要先构建项目,然后启动一个简单的HTTP服务器。构建项目并启动服务器的命令如下:
make browser
cd browser
python -m SimpleHTTPServer
构建完成后,打开浏览器并访问http://localhost:8000/来查看结果。
3. 项目API使用文档
目前,MetaJS项目的API使用文档并未在提供的readme或者wiki中详细说明。建议用户直接查看项目源码,特别是iced-coffee-script相关的部分,以了解API的具体使用方法。
4. 项目安装方式
项目的安装方式在本文档的“安装指南”部分已经详细说明。简要概括,就是通过npm来安装项目依赖,以及全局安装必要的工具。具体的命令如下:
cd metajs
npm install
npm install -g browserify@1.17.3 iced-coffee-script@1.4.0-c
以上就是MetaJS项目的技术文档。在开始使用之前,请确保您的开发环境满足所有依赖要求,以便顺利运行和开发。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
215
235
暂无简介
Dart
662
152
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
253
320
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
297
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.18 K
646
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
159
217
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
62
19
仓颉编程语言开发者文档。
59
818