Django-Sphinx 项目技术文档
2024-12-23 06:49:04作者:牧宁李
1. 安装指南
安装最新稳定版本
sudo easy_install django-sphinx
安装最新开发版本
git clone git://github.com/dcramer/django-sphinx.git
cd django-sphinx
sudo python setup.py install
注意事项
- 你需要将
sphinxapi.py包安装到你的 Python 路径中,或者使用项目中包含的版本。 - 如果使用项目中包含的版本,你需要在
settings.py文件中指定以下内容:
# Sphinx 0.9.9
SPHINX_API_VERSION = 0x116
# Sphinx 0.9.8
SPHINX_API_VERSION = 0x113
# Sphinx 0.9.7
SPHINX_API_VERSION = 0x107
2. 项目使用说明
基本用法
from djangosphinx.models import SphinxSearch
class MyModel(models.Model):
search = SphinxSearch() # 可选:默认为 db_table
# 如果你的索引名称与 MyModel._meta.db_table 不匹配
search = SphinxSearch('index_name')
# 或者你可能想要更具体
searchdelta = SphinxSearch(
index='index_name delta_name',
weights={
'name': 100,
'description': 10,
'tags': 80,
},
mode='SPH_MATCH_ALL',
rankmode='SPH_RANK_NONE',
)
queryset = MyModel.search.query('query')
results1 = queryset.order_by('@weight', '@id', 'my_attribute')
results2 = queryset.filter(my_attribute=5)
results3 = queryset.filter(my_other_attribute=[5, 3, 4])
results4 = queryset.exclude(my_attribute=5)[0:10]
results5 = queryset.count()
# 从 2.0 版本开始,你可以通过属性访问权重和其他参数
for result in results1:
print result, result._sphinx
# 你也可以在 queryset 本身上访问类似的元数据(一旦它被切片或以任何方式执行)
print results1._sphinx
其他方法
count()extra()(传递给 queryset)all()(无操作)select_related()(传递给 queryset)group_by(field, field, field)set_options(index='', weights={}, weights=[], mode='SPH_MODE_*', rankmode='SPH_MATCH_*')
多索引查询
from djangosphinx.models import SphinxSearch
SphinxSearch('index1 index2 index3').query('hello')
3. 项目API使用文档
配置生成
from djangosphinx.utils import *
from myproject.myapp.models import MyModel
output = generate_config_for_model(MyModel)
print output
多模型配置生成
model_classes = (ModelOne, ModelTwoWhichResemblesModelOne)
output = generate_config_for_models(model_classes)
命令行生成配置
./manage.py generate_sphinx_config <appname>
4. 项目安装方式
使用配置生成器
# 基本路径为 sphinx 文件的根目录。子目录将包括 data, log, 和 run。
SPHINX_ROOT = '/var/sphinx-search/'
# 可选,默认为 'conf/sphinx.html'。这应该是配置模板。
SPHINX_CONFIG_TEMPLATE = 'conf/sphinx.html'
使用 Sphinx 命令
# 索引你的数据
DJANGO_SETTINGS_MODULE=myproject.settings indexer --config /path/to/djangosphinx/config.py --all --rotate
# 启动守护进程
DJANGO_SETTINGS_MODULE=myproject.settings searchd --config /path/to/djangosphinx/config.py
# 查询守护进程
DJANGO_SETTINGS_MODULE=myproject.settings search --config /path/to/djangosphinx/config.py my query
# 杀死守护进程
kill -9 $(cat /var/sphinx-search/run/searchd.pid)
注意事项
- 确保你的
PYTHON_PATH设置正确!
登录后查看全文
热门项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0153- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
LongCat-Video-Avatar-1.5最新开源LongCat-Video-Avatar 1.5 版本,这是一款经过升级的开源框架,专注于音频驱动人物视频生成的极致实证优化与生产级就绪能力。该版本在 LongCat-Video 基础模型之上构建,可生成高度稳定的商用级虚拟人视频,支持音频-文本转视频(AT2V)、音频-文本-图像转视频(ATI2V)以及视频续播等原生任务,并能无缝兼容单流与多流音频输入。00
auto-devAutoDev 是一个 AI 驱动的辅助编程插件。AutoDev 支持一键生成测试、代码、提交信息等,还能够与您的需求管理系统(例如Jira、Trello、Github Issue 等)直接对接。 在IDE 中,您只需简单点击,AutoDev 会根据您的需求自动为您生成代码。Kotlin03
Intern-S2-PreviewIntern-S2-Preview,这是一款高效的350亿参数科学多模态基础模型。除了常规的参数与数据规模扩展外,Intern-S2-Preview探索了任务扩展:通过提升科学任务的难度、多样性与覆盖范围,进一步释放模型能力。Python00
skillhubopenJiuwen 生态的 Skill 托管与分发开源方案,支持自建与可选 ClawHub 兼容。Python0112
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
733
4.75 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
649
796
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
434
395
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.01 K
1.01 K
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
1.25 K
153
deepin linux kernel
C
30
16
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
146
237
暂无简介
Dart
986
253
昇腾LLM分布式训练框架
Python
167
200
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.68 K
990