探索未来Web扩展开发的利器:WXT
2024-05-22 21:27:33作者:温艾琴Wonderful
1、项目介绍
欢迎来到WXT的世界,这是一个下一代的Web扩展开发框架,它像Nuxt.js对Vue.js那样为Chrome扩展提供了强大的脚手架和便捷的开发体验。WXT旨在简化Web Extension的构建过程,提高开发效率,并能跨浏览器运行,无论是MV2还是MV3架构,它都能轻松应对。
2、项目技术分析
- 全平台支持: WXT设计考虑了所有主流浏览器,让你无需担心兼容性问题。
- 热模块替换(HMR): 提供快速的开发模式,实时更新代码,提升开发效率。
- 文件为基础的入口: 通过文件结构定义扩展功能,使得项目结构清晰易懂。
- TypeScript 支持: 强类型的支持让代码更安全,更易于维护。
- 自动导入: 简化导入操作,使代码编写更流畅。
- 远程URL导入及打包: 可直接下载并打包远程资源,方便构建依赖外部数据的扩展。
- 前端框架无关性: 不限制你使用的前端库,无论你是Vue、React还是Svelte的爱好者,都能无缝对接。
3、项目及技术应用场景
- 快捷开发Chrome扩展: 利用WXT可以迅速搭建一个功能完善的Chrome扩展项目,无需从零开始。
- 跨浏览器扩展: 对于需要在Firefox、Edge等多平台发布扩展的开发者,WXT提供了一站式的解决方案。
- 企业级应用: 大型项目可以通过WXT的强大配置和管理能力,实现组件化、模块化的高效开发。
4、项目特点
- 高效: 开发过程中,HMR及快速刷新带来近乎实时的反馈,大幅提升开发效率。
- 灵活: 无论是新项目初始化还是已有项目集成,WXT都提供了简单明了的API和配置选项。
- 友好: 无论是初学者还是经验丰富的开发者,WXT清晰的文档和直观的结构都能让人快速上手。
- 社区驱动: 拥有一群活跃的贡献者,不断改进和添加新特性,确保项目保持前沿水平。
如果你是Web Extension开发者或是对此领域感兴趣,那么WXT无疑是你探索未来的理想工具。立即访问官方文档,开始你的WXT之旅吧!
pnpx wxt@latest init <项目名称>
只需一条命令,即可启动一个新的WXT项目,让我们一起体验未来Web扩展开发的魅力吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
177
195
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
263
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
270
93
暂无简介
Dart
623
140
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
378
3.33 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
621
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
856
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1