reactylon 的项目扩展与二次开发
2025-07-04 20:01:52作者:董斯意
1. 项目的基础介绍
reactylon 是一个基于 Babylon.js 和 React 的强大多平台框架,旨在创建交互式和沉浸式的 XR(扩展现实)体验。它允许开发者以声明式的方式构建完整的沉浸式体验,充分发挥 React 组件化架构在交互式 3D 应用程序中的潜力。
2. 项目的核心功能
- 声明式语法:使用 JSX 编写 3D 场景,利用 React 开发者喜爱的声明式 UI,与 Babylon.js 渲染引擎无缝集成。
- 完整的 TypeScript 支持:利用 Babylon.js 类,为每个 Babylon.js 实体生成并使用相应的 props,在对应的 React 组件中。
- 自动对象管理:无需手动处理 Babylon.js 对象。当相应的组件被销毁时,
reactylon会自动处理如网格、相机和灯光等对象的销毁,确保高效的资源管理和防止内存泄漏。 - 跨平台支持:应用程序不仅可以在桌面和移动浏览器(通过 PWA)上运行,还可以在 VR/AR 头盔上运行。借助 Babylon Native 和 React Native 集成,您可以轻松将 3D 应用程序原生部署到移动设备和 XR 头盔上。
- 场景注入:简化场景管理,自动将 Babylon.js 场景对象注入到每个组件中,减少模板代码,让您专注于构建丰富的 3D 体验。
- 父子关系:组件会自动添加/移除到其正确的父级,使得构建复杂的网格、灯光和相机层次结构更加容易。
3. 项目使用了哪些框架或库?
- Babylon.js:一个强大的开源 3D 渲染引擎,用于构建丰富的 3D 应用程序。
- React:用于构建用户界面的 JavaScript 库。
- React Native:用于构建原生移动应用的框架。
4. 项目的代码目录及介绍
项目的代码目录结构如下:
reactylon/
├── .github/
│ └── workflows/
├── .husky/
├── packages/
├── scripts/
├── .gitignore
├── .prettierignore
├── .prettierrc
├── CHANGELOG.md
├── CODE_OF_CONDUCT.md
├── CONTRIBUTING.md
├── LICENSE.md
├── README.md
├── commitlint.config.js
├── package-lock.json
├── package.json
├── tsconfig.json
- .github/workflows/:包含项目的 GitHub Actions 工作流文件,用于自动化项目的构建、测试和部署等流程。
- .husky/:包含 husky 配置文件,用于在提交代码前执行一些钩子脚本,如代码格式化和测试。
- packages/:可能包含项目的子包或模块。
- scripts/:包含一些辅助脚本,用于执行特定的开发任务。
- .gitignore:指定在版本控制中应该忽略的文件和目录。
- .prettierignore 和 .prettierrc:配置 Prettier 代码格式化工具。
- CHANGELOG.md:记录项目的更新和改进历史。
- CODE_OF_CONDUCT.md:项目的行为准则。
- CONTRIBUTING.md:提供贡献指南,帮助新贡献者了解如何参与项目。
- LICENSE.md:项目的许可协议。
- README.md:项目的说明文件,提供项目的基础信息和如何开始使用。
- commitlint.config.js:配置提交信息的验证规则。
- package-lock.json 和 package.json:npm 包的锁定文件和配置文件。
- tsconfig.json:TypeScript 配置文件。
5. 对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 新增组件:根据需要,可以创建新的 React 组件来扩展 3D 场景的功能,如添加自定义的光照效果、物理交互等。
- 自定义渲染管道:基于 Babylon.js 的强大功能,可以开发自定义的渲染管道,以实现特定的视觉效果或性能优化。
- 跨平台优化:针对不同的平台(如 VR/AR 头盔、移动设备)进行性能优化和界面调整,以提供更好的用户体验。
- 集成其他技术:将
reactylon与其他技术如语音识别、手势识别等集成,以创建更加丰富的交互式体验。 - 社区支持:通过建立社区和文档,鼓励开发者分享经验和插件,共同推动项目的发展。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 VSdebugChkMatch.exe:专业PDB签名匹配工具全面解析与使用指南 ZLIB 1.3 静态库 Windows x64 版本:高效数据压缩解决方案完全指南 Adobe Acrobat XI Pro PDF拼版插件:提升排版效率的专业利器 32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 谷歌浏览器跨域插件Allow-Control-Allow-Origin:前端开发调试必备神器 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南 深入解析Windows内核模式驱动管理器:系统驱动管理的终极利器
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
暂无简介
Dart
667
153
Ascend Extension for PyTorch
Python
216
235
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
303
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
255
321
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
63
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.19 K
651
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
141
876
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
133
866