推荐一款高效工具:UpMath - 在线 LaTeX 和 Markdown 编辑器
2024-05-21 05:30:37作者:邓越浪Henry
1. 项目介绍
在科技和学术领域,LaTeX 和 Markdown 已经成为撰写高质量文档的首选语言。为了简化这些语言的在线编写和预览过程,我们向您介绍一个强大的开源项目——UpMath。它是一个在线实时编辑器,支持 LaTeX 数学公式和 Markdown 语法,让您的代码编写更加流畅,预览效果更直观。
2. 项目技术分析
UpMath 利用了 Git for 版本控制,通过 git clone 命令可以轻松获取源码。项目依赖于 PHP 进行服务器端处理,配置文件为 config.php,基于 Yarn 管理前端依赖,并使用 Bower 安装特定的前端库。此外,Grunt 负责构建流程,确保前端资源优化。这种技术栈组合既保证了开发效率,也提供了稳定的运行环境。
3. 项目及技术应用场景
- 教育与研究:教师和学生可以在 UpMath 中方便地编写数学作业、论文或学术文档,无需安装任何桌面软件,只需一个浏览器。
- 编程教学:Markdown 支持使得它非常适合用来撰写编程教程,配合 LaTeX 公式解释算法和数据结构,内容更易理解。
- 个人笔记:对程序员来说,UpMath 是理想的记录技术点和算法的工具,方便快捷且格式整齐。
- 协同写作:利用 Git 特性,团队成员可共同编辑同一份文档,提高协作效率。
4. 项目特点
- 实时预览:输入代码即时看到结果,提升编写效率。
- 跨平台:只要有网络连接,任何设备都能访问,不受操作系统限制。
- 便捷分享:生成的文档链接可以轻松分享给他人查看或评论。
- 自定义配置:通过
config.php可以调整站点设置,满足个性化需求。 - 源码开放:开源项目意味着您可以自由修改和扩展,打造属于自己的版本。
总的来说,UpMath 是一个强大而灵活的在线编辑工具,无论是新手还是老手,都能从中受益。现在就前往 UpMath 开始体验,或者将项目克隆到本地,创建属于您自己的 LaTeX 和 Markdown 工作环境吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
414
3.18 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
Ascend Extension for PyTorch
Python
228
258
暂无简介
Dart
679
160
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
325
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
492