探索Instagram地理位置信息的神器:instaloctrack
2024-06-07 23:07:11作者:昌雅子Ethen
项目介绍
instaloctrack 是一个强大而有趣的工具,它可以爬取并解析Instagram个人账号上的地理标签信息,将这些数据以JSON格式输出,并生成交互式地图展示。无论你是社交媒体分析师还是热衷于探索他人足迹的探险者,这个项目都能满足你的需求。
项目技术分析
该工具利用Python的selenium库来模拟浏览器操作,深入浏览Instagram页面,获取所有图片链接。随后,通过异步处理(使用asyncio)和requests库下载图片信息,检查描述中是否包含位置信息。如果找到位置,就使用OpenStreetMap的Nominatim API进行地名到经纬度的转换。最后,借助jinja2和JavaScript的Leaflet库生成HTML地图文件,显示收集到的所有地点。
值得注意的是,由于Instagram已经停用了其位置API,因此只能获取地点名称,而无法直接获取GPS坐标。instaloctrack巧妙地使用了Nominatim API,遵循其使用政策,为每个地点名查找相应的地理位置。
应用场景
- 社交媒体研究:分析特定账户的活动模式,例如追踪政客或名人的行踪。
- 市场营销:了解品牌大使或影响者的地理分布,以便更有效地定位目标市场。
- 旅行灵感:查看朋友或公众人物去过的地方,为自己的下一次冒险寻找灵感。
项目特点
- 自动化爬取:自动遍历Instagram个人页面,获取所有图片链接。
- 异步处理:高效处理大量图片信息,提高爬取速度。
- 无API限制:无需注册Instagram或第三方API,即可获取地理位置信息。
- 地图可视化:生成交互式地图,直观呈现地点分布。
- 数据存储:结果以JSON格式保存,方便进一步的数据分析。
- 轻量级:可选择Docker运行,易于部署和维护。
总之,instaloctrack是一款功能强大的工具,它提供了对Instagram位置数据的深入洞察,对于想要探索社交媒体背后隐藏故事的人来说,无疑是一大利器。现在,不妨尝试一下,看看你可以从Instagram上挖掘出哪些有趣的信息吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
191
210
暂无简介
Dart
631
143
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
243
316
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
481
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
649
270
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
297
110
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
128
858
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
158
211