首页
/ Oppia项目中问题提交表单的默认反馈错误提示优化

Oppia项目中问题提交表单的默认反馈错误提示优化

2025-06-04 22:26:49作者:齐添朝

问题背景

在开源在线教育平台Oppia的贡献者仪表盘中,用户提交问题时遇到了一个界面交互问题。当用户尝试提交一个问题建议时,系统会显示一条错误消息"Please enter a feedback for the default outcome",但用户却无法找到应该在哪里输入这个反馈内容。这个问题导致用户无法成功提交问题,同时控制台也显示多个错误信息。

技术分析

经过深入分析,这个问题实际上是由于用户界面反馈不够明确导致的。系统要求用户为"[All other answers]"(所有其他答案)这一默认结果提供反馈,但错误提示信息中的术语"default outcome"与界面显示的"[All other answers]"不一致,造成了用户的困惑。

解决方案

错误提示优化

核心解决方案是修改错误提示信息,使其与界面显示保持一致。具体修改包括:

  1. 将错误消息从"Please enter a feedback for the default outcome"改为"Please enter feedback for the '[All other answers]' outcome"
  2. 确保错误提示中使用的术语与界面显示完全一致

代码修改点

实现这一修改需要调整以下核心文件:

  1. 问题验证服务文件(question-validation.service.ts):修改默认结果反馈验证的错误消息
  2. 对应的测试文件(question-validation.service.spec.ts):更新测试用例以匹配新的错误消息

实现效果

修改后,当用户遗漏为"[All other answers]"结果提供反馈时,系统会显示明确的提示信息,明确指出需要补充哪个字段的内容。这种一致性改进显著提升了用户体验,减少了用户在表单填写过程中的困惑。

开发经验分享

在解决此类界面交互问题时,开发人员需要注意:

  1. 错误提示应该使用与界面完全一致的术语
  2. 对于必填字段,考虑在界面上使用星号(*)等明显标记
  3. 错误消息应该尽可能具体,直接指出需要修正的字段
  4. 在修改错误提示时,需要同步更新相关测试用例

总结

这个案例展示了用户界面设计中一致性原则的重要性。通过简单的错误提示优化,可以显著改善用户体验,减少用户困惑。对于教育类平台尤其重要,因为清晰的指导能够帮助贡献者更好地参与项目。这种类型的优化虽然看似简单,但对提升平台的整体可用性有着不可忽视的作用。

登录后查看全文
热门项目推荐

热门内容推荐

最新内容推荐

项目优选

收起
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
144
1.93 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
192
274
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
930
553
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
422
392
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
145
189
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
75
65
Cangjie-ExamplesCangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
344
1.3 K
easy-eseasy-es
Elasticsearch 国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
36
8