WPScan在Ubuntu系统升级后的兼容性问题解决方案
WPScan作为一款流行的WordPress安全扫描工具,在系统升级后可能会遇到兼容性问题。本文将详细介绍在Ubuntu系统升级后WPScan无法运行的常见问题及其解决方案。
问题现象
当用户从Ubuntu 20.04升级到22.04后,执行WPScan命令时可能会出现以下错误提示:
bash: /usr/local/bin/wpscan: /usr/bin/ruby2.7: bad interpreter: No such file or directory
这个错误表明系统无法找到WPScan脚本中指定的Ruby解释器版本(ruby2.7),因为Ubuntu 22.04默认不再包含Ruby 2.7。
问题原因
Ubuntu 22.04默认安装的是Ruby 3.0.x版本,而之前版本的WPScan可能是在Ruby 2.7环境下安装的。系统升级后,Ruby 2.7被移除,导致WPScan无法找到指定的解释器。
解决方案
方法一:重新安装WPScan
最简单彻底的解决方案是重新安装WPScan,让它自动适配当前系统的Ruby版本:
-
首先确保已安装Ruby和必要的开发工具:
sudo apt install ruby ruby-dev build-essential -
通过RubyGems安装最新版WPScan:
sudo gem install wpscan
方法二:修改WPSCan脚本的shebang
如果不想重新安装,可以手动修改WPScan脚本的解释器路径:
-
使用文本编辑器打开WPScan脚本:
sudo nano /usr/local/bin/wpscan -
将第一行的shebang从:
#!/usr/bin/ruby2.7修改为:
#!/usr/bin/ruby -
保存文件并确保脚本有可执行权限:
sudo chmod +x /usr/local/bin/wpscan
方法三:安装特定Ruby版本
如果需要保持与特定Ruby版本的兼容性,可以使用RVM或rbenv等Ruby版本管理工具安装所需版本:
-
安装RVM:
\curl -sSL https://get.rvm.io | bash -s stable source ~/.rvm/scripts/rvm -
安装Ruby 2.7:
rvm install 2.7 -
设置为默认版本:
rvm use 2.7 --default
使用注意事项
安装完成后,可以使用以下命令测试WPScan是否正常工作:
wpscan --version
扫描WordPress站点时,如果遇到重定向问题,正确的参数应该是:
wpscan --url example.com --ignore-main-redirect
注意不是--ignore-main-redirects(带s的版本会报错)。
总结
系统升级导致的WPScan无法运行问题主要是由于Ruby版本变更引起的。通过重新安装WPScan或修改脚本的shebang行,可以快速解决这个问题。对于需要特定Ruby环境的情况,建议使用版本管理工具来维护多个Ruby版本。
保持WPScan及其依赖环境更新是确保WordPress安全扫描工作正常进行的关键。定期执行wpscan --update可以获取最新的安全数据库,提高扫描的准确性。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C075
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0130
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00