go-zero-looklook项目模板升级指南:从1.5.3到1.6.1
2025-06-11 03:29:21作者:伍霜盼Ellen
在go-zero生态系统中,go-zero-looklook作为一个优秀的项目模板,随着goctl工具的版本迭代,开发者经常需要将项目中的模板进行升级。本文将详细介绍如何将go-zero-looklook项目中的模板从1.5.3版本升级到1.6.1版本。
模板升级的必要性
当使用新版本的goctl工具(1.6.1)生成代码时,可能会发现生成的model代码方法比旧版本少了很多。这是因为不同版本的goctl使用了不同的模板文件,新版本的工具需要对应版本的模板才能生成完整功能的代码。
核心升级步骤
-
定位模板目录:模板文件主要存放在
.goctl/版本号目录下,其中1.6.1版本的模板路径为.goctl/1.6.1 -
重点修改model模板:升级过程中,最主要的工作是修改model模板文件,这些文件位于
.goctl/1.6.1/model目录下。model模板负责生成数据库相关的代码。 -
获取新模板:可以使用
goctl template init命令(1.6.1版本)初始化新的模板文件,然后根据1.5.3版本中的model模板进行调整。
升级注意事项
- 模板升级通常不会涉及太大改动,主要是针对model生成逻辑的调整
- 其他模块的模板一般很少需要修改
- 建议在升级前备份原有模板文件
- 升级后需要测试生成的代码是否完整可用
最佳实践建议
- 先使用新版本goctl生成默认模板
- 将旧模板中自定义的部分迁移到新模板
- 重点检查model生成的方法是否完整
- 测试生成代码的功能性
通过以上步骤,开发者可以顺利完成go-zero-looklook项目中模板的版本升级,确保新版本goctl工具能够生成完整功能的代码。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
182
196
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
648
265
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
274
94
暂无简介
Dart
623
140
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
380
3.41 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
621
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
856
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1