推荐文章：探索系统内部的窗口——process-viewer
2024-08-26 15:08:32作者：齐冠琰
项目介绍
在浩瀚的技术海洋中，监控系统的运行状态犹如航海者窥探深海的秘密。process-viewer——一款由Rust语言精心打造的进程查看器GUI工具，正是为此而生。它如同一位透视系统的侦探，清晰地展示你的应用程序当前的CPU和内存消耗，同时揭示系统的整体健康状况，包括各个核心的使用率、RAM的占用情况，乃至如果硬件支持的话，还能显示组件温度。轻触键盘，即刻洞察系统内部的每一个角落。
项目技术分析
利用Rust语言的高效性和安全性，process-viewer展现了惊人的性能与稳定性的结合。Rust不仅确保了程序在处理底层资源时的安全性，如内存管理，也因其并发模型的强大，使得这款应用能够实时且准确地收集系统信息，而无性能上的妥协。此外，借助GTK库，它实现了跨平台的图形界面，保证了无论是在Linux、Raspberry Pi、macOS、FreeBSD还是Windows上都能提供一致且直观的用户体验。
项目及技术应用场景
无论是开发者调试应用性能瓶颈，系统管理员监控服务器负载，还是普通用户想要了解自己电脑的状态，process-viewer都是一个强大且不可或缺的工具。它在开发环境中能快速定位高CPU或内存占用的应用，帮助优化系统资源分配；在服务器管理和运维场景下，远程监控不同的系统状态，成为预防系统过载的第一道防线。即便是非专业用户，也能通过直观的界面，轻松掌握设备的健康度，及时发现潜在问题。
项目特点
- 多平台兼容：无缝运行于多种操作系统之上，让跨平台监控变得简单。
- 高性能与安全性：Rust语言的特性确保软件运行既快又安全。
- 图形化界面：优雅的界面设计，即使是对技术不太了解的用户也能一目了然。
- 详细系统信息：从CPU和内存使用率到具体组件温度，全面覆盖系统状态监测。
- 易于部署：简单的安装命令，即使是通过交叉编译为Windows版本，也有明确指南
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级，通过中期大规模视觉-语言推理数据训练，显著提升了模型的表征能力和模态对齐，实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager（推理记忆数据管理器），是一款以KV Cache为中心的推理加速套件，其融合了多类型缓存加速算法工具，分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据，扩大推理上下文窗口，以实现高吞吐、低时延的推理体验，降低每Token推理成本。Python03
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始，我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度，并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力，它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时，K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型，具备 256k 上下文窗口，实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
Spark-Prover-7BSpark-Prover-7B is a 7B-parameter large language model developed by iFLYTEK for automated theorem proving in Lean4. It generates complete formal proofs for mathematical theorems using a three-stage training framework combining pre-training, supervised fine-tuning, and reinforcement learning. The model achieves strong formal reasoning performance and state-of-the-art results across multiple theorem-proving benchmarksPython00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建，总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比，它在性能上有显著提升，并引入了新的实用功能Python00- Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer-7B is a 7B-parameter large language model by iFLYTEK for mathematical auto-formalization. It translates natural-language math problems into precise Lean4 formal statements, achieving high accuracy and logical consistency. The model is trained with a two-stage strategy combining large-scale pre-training and supervised fine-tuning for robust formal reasoning.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型，支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容，输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入，具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能，用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源，提供Hugging Face演示和完整代码，适用于学术研究到工业应用的广泛场景，为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
- Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型，并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型，它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色，旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起
docsOpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
304
2.66 K
kerneldeepin linux kernel
C
24
7
pytorchAscend Extension for PyTorch
Python
131
159
ops-math本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库，实现网络在NPU上加速计算。
C++
629
222
openHiTLS旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件，通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求，让密码技术应用更简单，同时探索后量子等先进算法创新实践，构建密码前沿技术底座！
C
1.03 K
459
flutter_flutter暂无简介
Dart
593
129
ohos_react_nativeReact Native鸿蒙化仓库
JavaScript
230
307
RuoYi-Vue3🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot，Spring Security，JWT，Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.06 K
612
cangjie_compiler仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
123
576
Cangjie-Examples本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码，欢迎大家投稿，让全世界看到您的妙趣设计，也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
360
2.51 K