RP2040 Doom 项目下载及安装教程
1. 项目介绍
RP2040 Doom 是一个为 Raspberry Pi RP2040 微控制器开发的完全功能的 Doom 移植项目。该项目基于 Chocolate Doom 进行开发,并进行了大量修改以支持在 RP2040 设备上运行,特别是能够在只有 2M 闪存的 Raspberry Pi Pico 上运行完整的 DOOM1.WAD 文件。该项目不仅支持 DOOM1.WAD,还支持 Ultimate Doom 和 Doom II 在 8M 设备上的运行。
2. 项目下载位置
要下载 RP2040 Doom 项目,可以使用以下命令从 GitHub 仓库克隆项目:
git clone https://github.com/kilograham/rp2040-doom.git
3. 项目安装环境配置
在开始安装之前,需要确保系统中已经安装了必要的依赖项。以下是所需的依赖项及其安装方法:
3.1 安装 CMake
CMake 是一个跨平台的构建工具,用于生成 Makefile 或其他构建文件。可以通过以下命令安装:
sudo apt-get update
sudo apt-get install cmake
3.2 安装 pico-sdk 和 pico-extras
pico-sdk 是 Raspberry Pi Pico 的官方 SDK,而 pico-extras 提供了额外的库和工具。可以通过以下命令安装:
git clone -b develop https://github.com/raspberrypi/pico-sdk.git
git clone https://github.com/raspberrypi/pico-extras.git
3.3 安装 ARM GCC 工具链
为了编译 RP2040 的代码,需要安装 ARM GCC 工具链。可以通过以下命令安装:
sudo apt-get install gcc-arm-none-eabi
3.4 环境变量配置
在安装完 pico-sdk 和 pico-extras 后,需要设置环境变量以便 CMake 能够找到这些库。可以在 ~/.bashrc
文件中添加以下内容:
export PICO_SDK_PATH=/path/to/pico-sdk
export PICO_EXTRAS_PATH=/path/to/pico-extras
然后运行以下命令使环境变量生效:
source ~/.bashrc
3.5 图片示例
4. 项目安装方式
在完成环境配置后,可以开始构建 RP2040 Doom 项目。以下是构建步骤:
4.1 创建构建目录
首先,创建一个构建目录并进入该目录:
mkdir build
cd build
4.2 运行 CMake
在构建目录中运行 CMake 以生成 Makefile:
cmake ..
4.3 编译项目
运行以下命令编译项目:
make -j4
4.4 生成 UF2 文件
编译完成后,会在 build
目录下生成多个 UF2 文件,这些文件可以直接上传到 Raspberry Pi Pico 上运行。
5. 项目处理脚本
RP2040 Doom 项目包含一个名为 whd_gen
的工具,用于将 WAD 文件转换为 RP2040 Doom 特定的 WHD/WHX 格式。以下是使用 whd_gen
的步骤:
5.1 构建 whd_gen 工具
在构建目录中运行以下命令以构建 whd_gen
工具:
make whd_gen
5.2 使用 whd_gen 转换 WAD 文件
使用 whd_gen
工具将 WAD 文件转换为 WHD/WHX 格式:
./whd_gen doom1.wad doom1.whx
5.3 上传 WHD/WHX 文件
使用 picotool
将生成的 WHD/WHX 文件上传到 Raspberry Pi Pico:
picotool load -v -t bin doom1.whx -o 0x10042000
通过以上步骤,您可以成功下载、安装并运行 RP2040 Doom 项目。
PaddleOCR-VL
PaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0128AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
最新内容推荐
项目优选









