Appsmith v1.55版本发布:表格组件增强与编辑器体验优化
Appsmith作为一款开源的低代码开发平台,近期发布了v1.55版本更新。该平台主要帮助开发者快速构建内部工具、管理面板和业务应用,通过可视化拖拽界面连接数据源并构建UI。本次更新聚焦于表格组件的功能增强和编辑器体验的全面优化,为开发者提供了更强大的工具和更流畅的开发体验。
表格组件功能增强
在本次更新中,Appsmith对表格组件进行了两项重要改进:
-
单元格对齐方式自定义:现在开发者可以在样式面板中为表格按钮单元格设置对齐属性。这一改进使得表格中的按钮布局更加灵活,开发者可以根据实际需求将按钮左对齐、右对齐或居中对齐,从而提升表格的整体美观性和用户体验。
-
自定义行组件支持:ads-old表格现在支持接收自定义行组件。这项功能为开发者提供了更高的灵活性,可以根据业务需求定制每一行的显示内容和交互方式。例如,开发者可以在表格行中嵌入复杂的交互元素或自定义样式,而不必受限于默认的行组件限制。
编辑器体验全面优化
v1.55版本对编辑器进行了多方面的优化,显著提升了开发效率和使用体验:
-
导航与标签页改进:
- 修复了默认标签页的分割逻辑,确保在不同场景下都能正确显示默认标签页
- 优化了查询标签页的滚动条边距,消除了视觉上的不协调感
- 解决了"移至页面"选项在只有两个页面时不显示的问题
-
菜单与交互优化:
- 修复了kebab菜单重命名时跳转到错误标签页的问题
- 当菜单没有选项时,现在会正确避免渲染空内容
- 改进了通用表单编辑器头的z-index问题,确保弹出层能正确显示
-
代码编辑增强:
- 新增了JS运行函数名称的最大长度验证,防止命名过长导致的问题
- 加强了JS代码编辑时的缩进验证,帮助开发者保持代码格式规范
集成与API改进
本次更新还对Appsmith的集成能力进行了优化:
- 修复了数据源和API中的一些小问题,提升了整体稳定性
- 改进了Calendly链接在"安排通话"功能中的表现
- 优化了Jira和Slack集成的Premium标签显示方式
技术细节与开发者建议
对于使用Appsmith的开发者,本次更新中有几个值得注意的技术细节:
-
表格自定义开发:利用新的自定义行组件功能,开发者可以创建更复杂的表格交互。建议在设计自定义行组件时保持一致性,确保与整体应用风格协调。
-
JS开发规范:新增的函数名长度限制(通常建议不超过一定字符数)和缩进验证,有助于维护代码质量。开发者应该注意遵循这些规范,特别是在团队协作项目中。
-
URL处理:更新后的URL评估逻辑更加精确,开发者可以更可靠地处理动态URL和参数传递。
Appsmith v1.55版本的这些改进,特别是表格组件的增强和编辑器体验的优化,将显著提升开发者的工作效率和应用质量。对于正在使用或考虑采用Appsmith的团队来说,这些更新值得关注和尝试。
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0369Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++095AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选









