FuelLabs/fuels-ts项目中`bn`库解析零精度单位时的处理缺陷
2025-05-02 07:08:51作者:柏廷章Berta
在FuelLabs/fuels-ts项目的开发过程中,我们发现bn库在处理零精度单位(precision zero)的数值解析时存在一个关键缺陷。这个问题最初在issue #3227中被部分修复,但仅解决了格式化(formatUnits)方面的问题,而解析(parseUnits)方面的缺陷仍然存在。
问题背景
bn库是FuelLabs/fuels-ts项目中用于处理大数运算的核心组件。当开发者尝试使用parseUnits方法解析带有零精度单位的数值时,会出现预期外的行为。具体表现为:
- 当传入的数值包含小数点时,解析结果不正确
- 对于包含千位分隔符的数值处理不当
- 零精度单位的特殊场景未被充分考虑
技术细节分析
在零精度单位场景下,数值理论上不应该包含小数部分。然而当前的实现没有正确处理这种情况,导致:
- 小数点后的数字被错误地保留
- 千位分隔符干扰了数值解析
- 没有对输入进行严格的零精度校验
解决方案
经过技术团队讨论,提出了以下改进方案:
if (isZeroUnits) {
const textWithoutDecimals = textAmountFixed.replace(',', '').split('.')[0];
const amount = bn(textWithoutDecimals);
}
这个方案通过以下步骤确保正确解析:
- 首先移除所有千位分隔符(逗号)
- 截取小数点前的整数部分
- 使用
bn构造函数处理纯整数字符串
影响范围
该修复将影响以下使用场景:
- 所有使用零精度单位的合约交互
- 涉及大数运算的交易金额处理
- 需要严格整数输入的业务逻辑
最佳实践建议
开发者在处理零精度单位时应注意:
- 明确区分格式化(formatUnits)和解析(parseUnits)的使用场景
- 对于确定需要整数输入的场景,提前做好输入验证
- 在升级后重新测试所有涉及零精度单位的业务逻辑
后续计划
技术团队将持续监控该修复在实际应用中的表现,并考虑在未来的版本中:
- 增加更严格的输入验证机制
- 提供更明确的错误提示
- 优化零精度场景下的性能表现
这个修复将确保FuelLabs/fuels-ts项目在处理各种数值场景时更加健壮可靠,为开发者提供更好的开发体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C089
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
473
3.51 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
223
89
暂无简介
Dart
721
174
Ascend Extension for PyTorch
Python
283
316
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
286
337
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
848
437
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
698
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19