《On Java 8》中文版实战指南
#《On Java 8》中文版实战指南
1. 项目介绍
《On Java 8》是由Bruce Eckel编写的权威Java编程书籍的更新版本,专为Java 8设计。这个开源项目提供了该书的中文翻译,旨在帮助中文读者更好地理解和掌握Java 8的新特性和编程范式。项目不仅包括详尽的文本翻译,还涵盖了示例代码,适合从初级到高级的Java开发者学习。它遵循《Java编程思想》的风格,但在内容上更加贴合现代Java开发需求。
- 原作者: Bruce Eckel
- 翻译团队: LingCoder, sjsdfg, xiangflight 等
- 技术领域: Java 8编程
- GitHub仓库: https://github.com/lingcoder/OnJava8.git
2. 项目快速启动
安装Java环境
确保你的系统已安装Java 8或更高版本。可以通过以下命令检查:
java -version
克隆项目
打开终端或命令提示符,使用Git clone命令获取项目源码:
git clone https://github.com/lingcoder/OnJava8.git
运行示例代码
每个章节对应一系列示例代码,位于src/main/java目录下。假设你要运行第一章的一个示例,找到对应的包和类,比如Chapter1.SampleClass,然后使用Java命令执行:
cd OnJava8/src/main/java/Chapter1
javac SampleClass.java
java Chapter1.SampleClass
记得替换SampleClass为你实际想要运行的类名。
3. 应用案例和最佳实践
在深入学习书中内容时,关注每章末尾的小结和提供的编码风格指导,这些是应用案例和最佳实践的集中展示。例如,在学习Lambda表达式时,了解如何在集合操作中运用它们来简化代码,并遵循单一职责原则,就是一种最佳实践。
示例:使用Lambda简化遍历
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
public class LambdaExample {
public static void main(String[] args) {
List<String>名单 = Arrays.asList("Alice", "Bob", "Charlie");
名单.forEach(name -> System.out.println(name));
}
}
这段代码展示了如何利用Lambda表达式简洁地遍历列表。
4. 典型生态项目
虽然此项目主要聚焦于《On Java 8》的学习资源,Java 8的生态系统广泛,典型生态项目可以涵盖Spring Boot(利用Java 8特性构建微服务)、Hibernate(ORM框架,支持Java 8日期时间API)、以及任何采用Java 8新特性(如Stream API、Functional Interfaces等)的现代应用程序框架。对于《On Java 8》的学习者,建议探索使用这些框架的项目,将所学知识应用于实践中,以加深理解。
注意:本指南仅为示例,具体实现细节请参考实际的开源项目文档和相关章节内容。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00