探索智能模糊搜索——fuzzaldrin-plus
2024-05-23 05:33:40作者:冯爽妲Honey
项目简介
fuzzaldrin-plus 是一个专为程序员文本编辑器设计的智能模糊搜索和高亮工具。它通过识别人们在搜索时的习惯模式,提供直观且精准的结果。这个库是对原版 fuzaldrin 的重写,保持了向后兼容性,并针对 Atom 文本编辑器的使用报告进行了优化。
项目技术分析
fuzzaldrin-plus 解决的核心问题是字符匹配的相关性。它通过评分来表示匹配字符之间的关系:
- 连续字符分数 - 对于不完全匹配的情况,特别是分散的字符,fuzzaldrin-plus 使用连续字符长度作为评分标准,确保精确匹配得到特殊关注。
- 最佳选择策略 - 采用一种内部嵌入模式检测的最优对齐算法,避免仅依赖左端匹配的限制,更好地处理多词或跨越常见字符串的查询场景。
- 防止意外首字母缩略词匹配 - 虽然首字母有奖励得分,但其优势不会过度,确保非首字母单词部分也能得到适当考虑。
该项目引入了一套新的评分规则,包括优先考虑形成模式的字符、基于模式长度的主要评分、匹配质量的次要评分以及考虑上下文的辅助评分。
应用场景与技术应用
fuzzaldrin-plus 在以下场景中特别有用:
- 代码编辑器中的快速搜索 - 当你需要从大量文件或函数中快速找到目标时,它可以提供更准确的结果。
- 文件管理系统 - 帮助用户在复杂目录结构下快速定位文件。
- 自动补全功能 - 提供智能建议,使输入过程更加高效。
项目特点
- 智能匹配 - 通过识别连续字符模式,即使在多词和复杂字符串中也能提供准确的匹配结果。
- 可调优的API - 兼容原有fuzzaldrin库,同时提供了更多选项以适应不同需求。
- 优越的排序逻辑 - 不仅考虑匹配度,还考虑匹配位置和上下文,确保更好的搜索体验。
- 防止误匹配 - 避免首字母缩略词导致的误导性排名,提高搜索精度。
总的来说,fuzzaldrin-plus 以其独特的设计理念和强大的技术实力,为开发人员带来了更高效的文本编辑器搜索解决方案。无论是在日常编程还是大型项目管理中,它都是提升工作效率的理想工具。如果你追求更聪明的搜索体验,那么 fuzzaldrin-plus 绝对值得尝试!
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C048
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0126
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
438
3.33 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
817
385
Ascend Extension for PyTorch
Python
246
285
暂无简介
Dart
701
163
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
273
328
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
280
126
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.23 K
677
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
139
871