Textractor项目：Memories Off系列游戏特殊编码文本提取技术解析

背景概述

在视觉小说游戏汉化领域，Textractor作为一款强大的文本提取工具，经常需要针对不同游戏引擎的特殊编码进行处理。近期在Memories Off系列游戏（包括《Memories Off ~Sorekara~》和《Memories Off 2nd》）的文本提取过程中，发现这些使用MAGES引擎的游戏采用了特殊的自定义编码表，导致常规的文本提取方法失效。

技术难点分析

MAGES引擎游戏的特殊性主要体现在：

1. 使用非标准字符编码表
2. 游戏文本在内存中的存储格式与常见编码不同
3. 需要特定的hook点才能准确捕获文本数据

解决方案实现

经过技术分析，我们确定了以下关键解决方案：

1. 游戏特定hook点定位

通过逆向分析游戏可执行文件，找到了各版本游戏的核心文本处理函数：

• 《Memories Off -Innocent Fille-》hook点：sub_431430->4319AF
• 《Memories Off 2nd》hook点：sub_42DDB0->42E3B2
• 《Memories Off ~Sorekara~》hook点：sub_42D990->42DF92

2. 专用h-code开发

针对不同游戏版本开发了特定的h-code：

《Memories Off -Innocent Fille-》：
HHN-C:-18@319AF:Game.exe

《Memories Off 2nd》：
HHN-4:-18@2E3B2:game.exe
HHN-8:-18@2E3B2:game.exe

《Memories Off ~Sorekara~》：
HHN-4:-18@2DF92:game.exe
HHN-8:-18@2DF92:game.exe

3. 编码转换处理

由于游戏使用MAGES自定义编码表，需要配合Textractor的Replacer.xdll扩展功能，使用专门的编码转换表(SavedReplacements.txt)进行字符映射转换。

技术要点说明

1. 寄存器使用分析：

   • 不同游戏版本使用不同的寄存器存储文本数据（EDX/EAX/ECX）
   • 都需要对EBP寄存器进行分割处理

2. 偏移量计算：

   • 所有hook点都采用-18的偏移量
   • 这是经过多次测试确定的最佳偏移值

3. 多版本兼容：

   • 部分游戏需要同时使用多个h-code才能完整捕获所有文本
   • 这与游戏内部的多重文本处理机制有关

实际应用建议

1. 确保使用最新版Textractor
2. 正确放置SavedReplacements.txt文件
3. 根据游戏版本选择对应的h-code组合
4. 对于hook失败的情况，建议提供游戏主程序进行进一步分析

总结

通过对MAGES引擎的深入分析和特定hook点的开发，成功解决了Memories Off系列游戏的文本提取难题。这一解决方案不仅适用于上述游戏，其技术思路也可为其他使用相同引擎的游戏提供参考。未来随着游戏引擎的更新，可能需要进一步调整hook策略和编码转换方案。