Rook项目中的CephFS挂载优化:通过Endpoint资源动态管理Mon节点IP
2025-05-18 01:04:38作者:裘晴惠Vivianne
在Kubernetes环境中使用Rook部署Ceph存储集群时,一个常见的需求是从KubeVirt虚拟机内部挂载CephFS卷。传统方法虽然可行,但存在一些局限性。本文将介绍一种更优雅的解决方案——通过Endpoint资源动态管理Mon节点IP地址。
传统方法的局限性
传统上,用户需要通过rook-ceph-mon-endpoints ConfigMap获取Mon节点的IP地址信息。这种方法虽然功能完整,但在KubeVirt环境中使用时存在两个主要问题:
- 实时性不足:当以块设备形式挂载ConfigMap时,ConfigMap的更新无法实时反映到虚拟机内部
- 影响迁移能力:如果使用virtio-fs方式挂载ConfigMap,则会导致虚拟机无法进行实时迁移
基于Endpoint资源的解决方案
更优的解决方案是利用Kubernetes原生的Endpoint资源来管理Mon节点IP地址。Endpoint资源与Service配合使用时,可以通过DNS名称自动解析后端服务的IP地址,完美解决了上述问题。
实现原理
Rook Operator可以自动创建并维护一个包含所有Mon节点IP地址的Endpoint资源。这个资源会随着Mon节点的变化(如故障转移或扩容)而自动更新。用户只需创建一个对应的headless Service,即可通过DNS名称访问Mon节点。
具体实现方式
- Endpoint资源创建:Rook Operator监控Mon节点状态变化,自动更新Endpoint资源中的IP地址列表
- Service配置:用户手动创建headless Service,不分配ClusterIP,仅用于DNS解析
- 客户端使用:客户端通过Service的DNS名称(如
rook-ceph-active-mons.rook-ceph.svc.cluster.local)解析所有Mon节点IP
实际应用示例
在KubeVirt虚拟机中挂载CephFS卷时,可以按照以下步骤操作:
- 获取目标PV的subvolumePath
- 创建具有适当权限的CephClient
- 将CephClient的secret保存到虚拟机中
- 使用mount命令挂载CephFS,直接使用Service的DNS名称
挂载命令示例:
mount -t ceph "rook-ceph-active-mons.rook-ceph.svc.cluster.local:$subvolumepath" \
-o "fs=$fsname,name=exampleclient,secretfile=secretfile" /mnt
技术优势
- 实时性:Endpoint资源会随Mon节点变化自动更新,确保客户端总能获取最新的Mon节点信息
- 兼容性:完全基于Kubernetes原生资源,不依赖特殊配置
- 灵活性:不影响虚拟机的实时迁移能力
- 易用性:通过DNS名称访问,配置简单直观
总结
通过Endpoint资源管理Ceph Mon节点IP地址的方案,有效解决了KubeVirt环境中挂载CephFS卷的痛点。这种方法不仅提高了系统的可靠性和灵活性,还简化了配置流程,是生产环境中值得推荐的实践方案。
随着Rook项目的持续发展,这种基于Kubernetes原生资源的集成方式也体现了云原生存储解决方案的设计趋势——充分利用平台能力,提供无缝的使用体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
177
195
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
263
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
270
93
暂无简介
Dart
623
140
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
378
3.33 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
621
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
856
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1