StreamDM 使用教程
2025-04-18 09:23:14作者:庞眉杨Will
1. 项目的目录结构及介绍
StreamDM 是一个用于流数据挖掘的库,基于 Apache Spark Streaming 开发。项目的目录结构如下:
streamDM/
├── data/ # 存储示例数据和数据生成器
├── project/ # SBT 项目构建文件
├── scripts/ # 脚本文件,用于数据生成等
├── src/ # 源代码目录
│ ├── main/ # 主代码目录
│ │ ├── java/ # Java 源文件
│ │ ├── resources/ # 资源文件
│ │ └── scala/ # Scala 源文件
│ └── test/ # 测试代码目录
│ ├── java/ # Java 测试文件
│ └── scala/ # Scala 测试文件
├── website/ # 网站相关文件
├── .gitignore # Git 忽略文件
├── CONTRIBUTING.md # 贡献指南
├── ISSUE_TEMPLATE.md # Issue 模板
├── LICENSE # 许可证文件
├── PULL_REQUEST_TEMPLATE.md # Pull Request 模板
├── README.md # 项目说明文件
└── learn.sbt # SBT 学习文件
data/目录包含了示例数据和数据生成器。project/目录包含了构建项目所需的 SBT 配置文件。scripts/目录包含了运行项目时可能需要的脚本文件。src/目录是源代码的主要目录,包含了所有的 Java 和 Scala 源文件。website/目录包含了与项目网站相关的文件。
2. 项目的启动文件介绍
StreamDM 项目的启动主要是通过 SBT(Simple Build Tool)来进行的。在项目根目录下,可以通过以下命令启动项目:
sbt run
SBT 会自动加载 project/ 目录下的配置文件,并编译 src/ 目录下的源代码。编译完成后,项目会启动。
3. 项目的配置文件介绍
StreamDM 项目的配置主要是通过 SBT 的配置文件来完成的。以下是一些主要的配置文件:
build.sbt:这是 SBT 的主配置文件,定义了项目的名称、版本、依赖关系等。project/build.properties:这个文件定义了 SBT 的版本。project/Build.scala:这个文件可以包含更复杂的构建逻辑,如果有的话。
例如,build.sbt 文件可能看起来像这样:
name := "StreamDM"
version := "0.2"
scalaVersion := "2.11.8"
libraryDependencies ++= Seq(
"org.apache.spark" %% "spark-core" % "2.3.2",
"org.apache.spark" %% "spark-streaming" % "2.3.2",
// 其他依赖
)
这个配置文件定义了项目的名称为 "StreamDM",版本为 "0.2",Scala 版本为 "2.11.8",并且添加了 Spark Core 和 Spark Streaming 的依赖。
以上是 StreamDM 的基本使用教程,希望对您有所帮助。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C098
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
最新内容推荐
探索未来显示技术:Adafruit_SH1106 图形库 推荐使用 taggingJS:一款轻量级的前端标签插件!【亲测免费】 探索像素级完美的结构化运动:PixSFM 推荐开源项目:DropPoint - 让拖放操作更简单【亲测免费】 推荐开源项目:picocom——小巧而强大的串口通信工具 推荐使用:NATS .NET 客户端【亲测免费】 推荐开源项目:MiracleCast - 智能无线显示实现 探索安全新维度:backdoor-apk 动态后门注入工具 探秘Viasfora:Visual Studio 2022的文本编辑增强利器 推荐使用:go-reuseport - 实现高效端口复用的Go语言库
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
477
3.56 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
287
340
暂无简介
Dart
728
175
Ascend Extension for PyTorch
Python
287
320
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
849
446
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
233
98
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
450
180
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.28 K
704