DeepSeek-V3项目DOM型XSS漏洞分析与防御实践
2025-04-28 02:42:58作者:戚魁泉Nursing
风险发现背景
在DeepSeek-V3项目的一次例行安全审计中,安全研究人员发现了一个存在于CDN端点usercontent.html文件中的DOM型跨站脚本风险。该风险可能允许攻击者通过postMessage机制注入特定代码,在目标域名上下文中执行。
风险技术分析
风险位置
风险存在于cdn.deepseek.com域名下的usercontent.html文件中,具体问题出在该文件对postMessage事件的处理逻辑上。该文件直接接收并处理来自外部源的消息,未进行必要的验证。
风险成因
问题代码段展示了一个需要改进的实现:
window.addEventListener("message", (e) => {
const keys = Object.keys(e.data);
if (keys.length !== 1) return;
if (!e.data.__deepseekCodeBlock) return;
document.open();
document.write(e.data.__deepseekCodeBlock);
document.close();
});
这段代码存在三个主要改进点:
- 缺乏来源验证:没有检查消息的来源属性
- 直接使用document.write:直接将未经验证的内容写入文档
- 不充分的输入检查:仅检查了数据对象的长度和特定属性存在性
攻击方式分析
攻击者可能构造一个HTML页面,通过iframe嵌入目标页面并发送特定消息:
<iframe
src="https://cdn.deepseek.com/usercontent/usercontent.html"
onload="this.contentWindow.postMessage({__deepseekCodeBlock:'<script>特定代码</script>'},'*')">
</iframe>
这种攻击方式具有以下特点:
- 完全在客户端执行
- 可以绕过传统的基于输入过滤的防护机制
- 可能影响目标域名上下文
风险影响评估
该风险可能造成的影响包括但不限于:
- 会话问题:影响用户的身份验证凭据或会话令牌
- 数据问题:获取用户在该域名下的信息
- 界面问题:修改页面内容
- 代码执行:注入特定脚本执行程序
修复方案与最佳实践
即时改进措施
- 实施严格的来源验证:
if (e.origin !== "https://cdn.deepseek.com") return;
- 使用安全的DOM操作方法:
const container = document.createElement("div");
container.textContent = e.data.__deepseekCodeBlock;
document.body.appendChild(container);
- 引入内容安全策略:
<meta http-equiv="Content-Security-Policy" content="default-src 'self'">
长期防御策略
- 使用专业的安全库:如DOMPurify进行HTML处理
- 实施最小权限原则:限制postMessage的使用范围
- 定期安全审计:建立自动化扫描机制
- 安全编码培训:提高开发人员的安全意识
风险防御深度解析
postMessage安全实践
postMessage API的正确使用应遵循以下原则:
- 始终验证origin:精确匹配预期的来源
- 限制消息类型:明确定义可接受的消息格式
- 实施消息验证:检查消息内容的完整性和有效性
- 使用安全通道:考虑使用MessageChannel建立专用通信通道
DOM操作安全指南
安全操作DOM的建议:
- 避免使用不安全的API:如document.write、innerHTML等
- 使用文本节点:优先使用textContent而非innerHTML
- 实施输出编码:对动态内容进行适当的处理
- 利用现代框架:使用React、Vue等框架的安全特性
总结与启示
DeepSeek-V3项目中发现的这个DOM型风险展示了现代Web应用中需要注意的安全点。随着单页应用(SPA)和跨窗口通信的普及,这类客户端安全问题日益突出。开发团队应当:
- 将客户端安全纳入整体安全模型
- 建立严格的前端安全编码规范
- 实施自动化的客户端安全测试
- 保持对新兴Web安全问题的关注
通过这次风险分析,我们再次认识到安全是一个全栈、全流程的考虑,需要开发者在设计、实现和测试的每个环节都保持警惕。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-4.6
GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】Jinja00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GLM-V
GLM-4.5V and GLM-4.1V-Thinking: Towards Versatile Multimodal Reasoning with Scalable Reinforcement LearningPython00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0107AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile010
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
22
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
211
2.21 K

暂无简介
Dart
520
115

Ascend Extension for PyTorch
Python
64
94

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
552
87

React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
209
285

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
978
578

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
399

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
147
194