IntuneDeviceQuery 开源项目最佳实践教程
2025-05-06 14:42:14作者:裴麒琰
1、项目介绍
IntuneDeviceQuery 是一个开源项目,旨在帮助开发者轻松查询 Microsoft Intune 管理的设备信息。该项目提供了一个简单的命令行界面,通过该界面,用户可以运行查询来获取有关设备的详细信息,如设备名称、操作系统版本、设备状态等。该项目基于 .NET Core 开发,因此可以在多种操作系统上运行。
2、项目快速启动
以下是快速启动 IntuneDeviceQuery 项目的步骤:
首先,确保你的开发环境中已安装了 .NET Core SDK。然后,按照以下步骤操作:
-
克隆项目到本地:
git clone https://github.com/ugurkocde/IntuneDeviceQuery.git -
切换到项目目录:
cd IntuneDeviceQuery -
安装项目依赖项:
dotnet restore -
运行项目:
dotnet run
运行上述命令后,项目将启动并显示命令行界面,根据提示输入相应的查询参数即可。
3、应用案例和最佳实践
以下是使用 IntuneDeviceQuery 的一些应用案例和最佳实践:
案例一:查询设备状态
通过运行以下命令,可以查询特定设备的状态:
dotnet run --query "DeviceStatus"
案例二:获取设备列表
要获取当前环境中所有设备的列表,可以使用以下命令:
dotnet run --query "DeviceList"
最佳实践
- 在执行查询之前,确保已经登录到 Intune 门户,并且拥有查询设备信息的权限。
- 对查询结果进行分析时,尽量使用自动化脚本来处理大量数据。
- 定期检查项目更新,以保持与最新版本的 Intune API 兼容。
4、典型生态项目
IntuneDeviceQuery 作为查询 Intune 设备信息的工具,可以与其他开源项目结合使用,以下是一些典型的生态项目:
- Intune Manager: 一个用于自动化 Intune 管理任务的 PowerShell 模块。
- Microsoft Intune Data Warehouse: 用于收集和分析 Intune 数据的开源数据仓库。
通过结合这些项目,开发者可以构建更全面的 Intune 设备管理解决方案。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
62
20
暂无简介
Dart
659
150
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.17 K
644
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
657
293
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
131
865
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
251
320
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
138
874