【亲测免费】 vite-plugin-qiankun 安装和配置指南
2026-01-21 05:24:55作者:凌朦慧Richard
1. 项目基础介绍和主要编程语言
项目基础介绍
vite-plugin-qiankun 是一个用于帮助开发者快速将 Vite 项目接入 Qiankun 微前端框架的插件。它保留了 Vite 的 ES 模块特性,使得开发者可以在不改变原有 Vite 配置的情况下,轻松地将项目接入 Qiankun 微前端架构。
主要编程语言
该项目主要使用 TypeScript 和 JavaScript 进行开发。
2. 项目使用的关键技术和框架
关键技术和框架
- Vite: 一个快速的构建工具,特别适用于现代前端项目。
- Qiankun: 一个基于 Single-SPA 的微前端框架,支持多个前端应用的集成。
- TypeScript: 用于增强 JavaScript 的类型检查和开发体验。
3. 项目安装和配置的准备工作和详细安装步骤
准备工作
在开始安装和配置之前,请确保你已经安装了以下工具:
- Node.js (建议版本 14.x 或更高)
- npm 或 yarn
详细安装步骤
步骤 1: 创建一个新的 Vite 项目
如果你还没有一个 Vite 项目,可以通过以下命令创建一个新的 Vite 项目:
npm create vite@latest my-vite-app --template vue
cd my-vite-app
步骤 2: 安装 vite-plugin-qiankun
在项目根目录下运行以下命令来安装 vite-plugin-qiankun:
npm install vite-plugin-qiankun --save-dev
步骤 3: 配置 vite.config.ts
在 vite.config.ts 文件中引入并配置 vite-plugin-qiankun:
import { defineConfig } from 'vite';
import qiankun from 'vite-plugin-qiankun';
export default defineConfig({
plugins: [
qiankun('myMicroAppName', { useDevMode: true })
],
base: 'http://xxx.com/' // 生产环境需要指定运行域名作为base
});
步骤 4: 配置入口文件
在项目的入口文件(例如 main.ts 或 main.js)中,添加 Qiankun 的生命周期配置:
import { renderWithQiankun, qiankunWindow } from 'vite-plugin-qiankun/dist/helper';
renderWithQiankun({
mount(props) {
console.log('mount');
render(props);
},
bootstrap() {
console.log('bootstrap');
},
unmount(props: any) {
console.log('unmount');
const { container } = props;
const mountRoot = container?.querySelector('#root');
ReactDOM.unmountComponentAtNode(mountRoot || document.querySelector('#root'));
}
});
if (!qiankunWindow.__POWERED_BY_QIANKUN__) {
render([]);
}
步骤 5: 开发环境调试
在开发环境中,可以通过设置 useDevMode 来控制是否启用热更新插件。如果 useDevMode 为 true,则不使用热更新插件,但可以作为子应用加载。
const useDevMode = true;
const baseConfig = {
plugins: [
useDevMode ? [] : [reactRefresh()],
qiankun('viteapp', { useDevMode })
]
};
注意事项
qiankunWindow因为 ES 模块加载与 Qiankun 的实现方式有些冲突,所以使用本插件实现的 Qiankun 微应用里面没有运行在 JS 沙盒中。在不可避免需要设置window上的属性时,尽量显示地操作 JS 沙盒,否则可能会对其它子应用产生副作用。
通过以上步骤,你就可以成功地将你的 Vite 项目接入 Qiankun 微前端框架了。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
567
3.83 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
892
667
Ascend Extension for PyTorch
Python
376
445
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
349
200
昇腾LLM分布式训练框架
Python
116
145
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.37 K
777
暂无简介
Dart
797
197
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
308
359
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
1.13 K
271