Unity-Dependencies-Hunter 项目下载与安装教程
2024-12-03 12:02:54作者:董宙帆
1. 项目介绍
Unity-Dependencies-Hunter 是一个Unity项目工具,用于查找和删除Unity项目中的未引用资源。它可以扫描项目中的所有文件,并找出那些没有被其他资源依赖的资产,从而帮助开发者清理项目,优化项目性能。
2. 项目下载位置
项目托管在GitHub上,可以从以下位置下载:
https://github.com/AlexeyPerov/Unity-Dependencies-Hunter.git
3. 项目安装环境配置
在安装Unity-Dependencies-Hunter之前,确保您的计算机已经安装了以下环境:
- Unity 2018.3 或更高版本
- Git
以下是环境配置的示例图片:
图1:检查Unity版本
图2:Git安装界面
4. 项目安装方式
安装Unity-Dependencies-Hunter有几种方式,以下是两种常用的安装方法:
方法一:通过Unity的Package Manager
- 打开Unity编辑器,选择菜单栏中的
Window > Package Manager。 - 在Package Manager窗口中,选择
Add package from git URL。 - 输入以下Git URL:
https://github.com/AlexeyPerov/Unity-Dependencies-Hunter.git#upm - 点击
Add开始安装。
方法二:手动复制脚本
- 从GitHub上下载Unity-Dependencies-Hunter的源码。
- 解压下载的文件,找到
DependenciesHunter.cs脚本文件。 - 将该脚本文件复制到Unity项目的
Editor文件夹中。
5. 项目处理脚本
安装完成后,您可以通过以下步骤使用Unity-Dependencies-Hunter:
- 在Unity编辑器中,选择菜单栏中的
Tools > Dependencies Hunter。 - 在打开的窗口中,您可以查看所有未引用的资产。
- 选择您想要删除的未引用资产,然后点击
Delete Unused Assets按钮进行删除。
以下是使用Unity-Dependencies-Hunter的示例图片:
图3:Dependencies Hunter 界面
通过以上步骤,您就可以轻松地下载并安装Unity-Dependencies-Hunter,开始优化您的Unity项目了。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C040
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0120
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
434
3.3 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
694
367
Ascend Extension for PyTorch
Python
240
274
暂无简介
Dart
694
164
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
269
328
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
673
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869