推荐开源项目:kati - 实验性GNU make克隆工具
2024-05-22 21:29:33作者:胡唯隽
在这个快速迭代的软件开发时代,高效的构建工具是成功的关键之一。【kati】是一个由Google开发的实验性GNU make克隆工具,旨在加速Android的增量构建。虽然它目前并不直接提供更快的构建速度,但通过将你的Makefile转换为ninja文件,它可以显著提升大型项目构建的效率。
项目介绍
kati的主要目标是优化Android的构建流程,尤其是对于那些依赖于Makefile的大型项目。它不仅能够兼容原生的Make语法,还能充分利用ninja构建系统的性能优势。在Android N及其以上版本中,kati与ninja配合使用,已成为默认的构建系统部分。
项目技术分析
kati的设计理念在于转换和优化。它解析Makefile,并生成一个更高效执行的ninja文件。Ninja是一种专门为速度而设计的构建系统,适用于频繁的小规模更改。这种转换过程使得kati能够在不改变原有构建逻辑的情况下,利用ninja的并行构建能力和缓存机制,提高构建效率。
应用场景
- Android开发:对于Android开发者来说,kati是构建过程中不可或缺的工具,可以无缝集成到现有的构建命令(如
m,mmm,mmma等)中。 - 大型Makefile项目:如果你的项目依赖复杂的Makefile,kati可以帮助你优化构建流程,尤其在处理增量更新时。
- 持续集成环境:在CI/CD系统中,kati可以减少构建时间,提高整体流水线的效率。
项目特点
- 向后兼容:kati旨在兼容大部分GNU make的语法,避免了切换到新工具的兼容性问题。
- 自动转换:无需手动修改Makefile,kati可自动将其转化为ninja文件。
- 性能优化:通过结合ninja,kati提升了大规模项目的构建速度,特别是在增量编译时。
- 便捷测试:提供了详尽的测试套件,包括在Docker容器中的运行选项,确保工具的稳定性和可靠性。
要体验kati的强大功能,请参照项目文档进行安装和测试,开启你的高效构建之旅!
$ make ckati
$ make test
...
通过这个开源项目,你不仅可以为Android开发提速,还可以学习如何优化Makefile驱动的大型项目。赶紧加入kati的社区,参与到这场构建革命中来!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
523
3.72 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
328
387
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
876
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
161
暂无简介
Dart
762
187
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
745
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
136