首页
/ Jeecg Boot项目中左侧Logo导致菜单滚动显示不全问题解析

Jeecg Boot项目中左侧Logo导致菜单滚动显示不全问题解析

2025-05-02 07:41:02作者:邵娇湘

问题背景

在Jeecg Boot 3.7.1版本中,当系统显示左侧Logo时,会出现一个界面布局问题:菜单滚动到底部时无法完全显示所有内容。这是由于Logo区域高度与菜单计算高度不匹配导致的CSS布局问题。

问题现象

当系统启用左侧Logo显示时,可以观察到以下现象:

  1. Logo区域高度固定为60像素
  2. 菜单区域的高度计算却错误地减去了48像素
  3. 导致菜单滚动到底部时,最后几个菜单项被部分遮挡
  4. 菜单的padding区域也无法完整显示

技术分析

这个问题本质上是一个CSS高度计算错误。在Web前端开发中,这种固定高度元素与动态计算高度元素的组合经常会出现类似的布局问题。

具体到Jeecg Boot的实现:

  • Logo区域采用了固定高度(60px)
  • 菜单区域应该使用视窗高度减去Logo高度(60px)来计算可用空间
  • 但实际代码中错误地减去了48px,导致计算高度比实际可用高度多出了12px
  • 这12px的差异使得菜单底部内容被截断

解决方案

开发团队已经确认并修复了这个问题,修复方案将在下一个版本中发布。修复的核心思路是:

  1. 确保菜单高度计算时减去正确的Logo高度值(60px而非48px)
  2. 调整滚动容器的overflow属性,确保能够完整显示所有内容
  3. 可能还需要考虑不同分辨率下的响应式布局调整

开发者建议

对于遇到类似问题的开发者,建议:

  1. 检查所有固定高度元素的精确尺寸
  2. 确保动态计算高度时使用正确的基准值
  3. 使用浏览器开发者工具检查元素盒模型,确认padding、margin等属性的影响
  4. 考虑使用CSS的calc()函数进行精确的高度计算
  5. 在不同分辨率下测试布局效果

总结

Jeecg Boot作为一款优秀的企业级开发框架,其界面布局问题通常都有明确的解决方案。这个特定的Logo与菜单高度计算问题虽然看似简单,但提醒我们在前端开发中要特别注意尺寸计算的精确性。开发团队已经快速响应并修复了这个问题,体现了项目维护的高效性。

登录后查看全文
热门项目推荐

项目优选

收起
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
163
2.05 K
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
199
279
leetcodeleetcode
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
60
16
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
952
558
ShopXO开源商城ShopXO开源商城
🔥🔥🔥ShopXO企业级免费开源商城系统,可视化DIY拖拽装修、包含PC、H5、多端小程序(微信+支付宝+百度+头条&抖音+QQ+快手)、APP、多仓库、多商户、多门店、IM客服、进销存,遵循MIT开源协议发布、基于ThinkPHP8框架研发
JavaScript
96
15
apintoapinto
基于golang开发的网关。具有各种插件,可以自行扩展,即插即用。此外,它可以快速帮助企业管理API服务,提高API服务的稳定性和安全性。
Go
22
0
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Python
77
71
giteagitea
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
17
0