探索秘密挖掘器:Credential Digger
2024-05-22 04:05:09作者:庞队千Virginia
Credential Digger 是一款卓越的GitHub扫描工具,专为检测代码库中的硬编码凭据(密码、API密钥、秘钥、令牌和个人信息等)而设计。利用机器学习模型过滤掉误报数据,以实现更高的准确性。
项目简介
这款开源工具不仅支持公共和私有GitHub仓库的扫描,还涵盖了GitLab、Pull Request、Wiki页面以及本地Git仓库和文件夹。它的目标是通过引入机器学习算法显著减少扫描结果中的误报数量,从而减轻审查工作负担。
技术分析
Credential Digger 的核心功能包括:
- 规则引擎:允许用户自定义正则表达式规则,覆盖了不同类型的凭证。
- 机器学习模型:用于区分潜在泄露的凭证和误报数据,提高扫描效率。
- 多平台支持:兼容Linux和MacOS系统,并提供Docker容器以便在各种环境中运行。
- 集成UI:通过Docker容器提供用户界面,便于查看和管理扫描结果。
应用场景
- 开源项目维护者可以定期使用此工具检查项目中是否存在安全风险,防止敏感信息泄漏。
- 安全团队可以集成到持续集成/持续部署(CI/CD)流程中,确保每次提交都不会引入新的安全隐患。
- 开发人员可以利用VS Code扩展,在编码时即刻发现并修复潜在的问题。
项目特点
- 高度可定制化:用户可根据需要添加或修改扫描规则。
- 智能过滤:结合机器学习模型降低误报率,提升用户体验。
- 全面扫描:覆盖多种GitHub资源类型,如仓库、Pull Request、Wiki等。
- 易于使用:提供命令行接口和可视化界面,适合不同技能水平的用户。
- 容器化部署:通过Docker容器快速启动,无需配置复杂环境。
了解更多信息,请访问项目GitHub主页,观看演示视频,或者直接下载尝试。加入Credential Digger的社区,一起为代码安全贡献力量!
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