批量焕新视频信息:downkyi元数据批量替换完全指南
2026-02-04 04:19:46作者:宣聪麟
downkyi(哔哩下载姬)是一款专为B站用户打造的开源视频下载工具,支持批量下载8K、HDR、杜比视界等高清视频,并提供音视频提取、去水印等实用工具箱功能。本文将详细介绍如何利用downkyi的元数据批量替换功能,高效管理下载的视频文件信息。
为什么需要元数据批量替换?
在下载大量B站视频后,文件名和元数据往往杂乱无章,包含过多数字ID或无关信息。通过元数据批量替换功能,你可以:
- 统一视频标题格式,添加自定义前缀/后缀
- 批量修改视频作者信息,便于分类管理
- 标准化视频分辨率、格式等参数显示
- 快速添加版权信息或个人标识
准备工作:安装与配置
首先获取工具源代码,执行以下命令克隆项目:
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/do/downkyi
进入项目目录后,找到主程序文件直接运行即可开始使用。初次使用时,请确保授予必要的网络和文件访问权限,以保证工具正常运行。
元数据批量替换步骤详解
步骤1:选择目标视频文件
在downkyi主界面的"已下载"列表中,按住Ctrl键多选需要处理的视频文件,或使用"全选"功能选择全部文件。建议先对少量文件进行测试,确认效果后再批量处理。
步骤2:打开元数据编辑面板
右键点击选中的文件,在弹出菜单中选择"批量编辑元数据"选项,或直接点击工具栏上的📝图标打开编辑面板。
步骤3:设置替换规则
在元数据编辑界面,你可以:
- 标题格式:使用
{title}、{author}、{resolution}等变量自定义格式 - 作者信息:统一修改为原作者或自定义名称
- 标签管理:批量添加或移除视频标签
- 描述信息:添加统一的版权声明或备注
步骤4:预览与应用
点击"预览"按钮查看修改效果,确认无误后点击"应用"完成批量替换。处理进度会在状态栏显示,大型文件可能需要数秒时间。
实用技巧与注意事项
- 备份重要文件:批量操作前建议备份原始视频,避免意外丢失数据
- 使用变量组合:灵活运用内置变量创建个性化命名规则,如
[{resolution}] {title} - {author} - 增量更新:已处理过的文件会标记特殊标识,避免重复操作
- 错误处理:遇到无法修改的文件,检查是否被其他程序占用或文件权限问题
常见问题解决
Q: 元数据修改后播放器不显示更新?
A: 尝试刷新文件资源管理器或重启播放器,部分播放器需要重新加载文件信息。
Q: 批量处理时程序无响应?
A: 可能是同时处理文件过多,建议分批处理或增加系统内存分配。
Q: 如何恢复默认元数据?
A: 在文件右键菜单中选择"恢复原始元数据"即可还原修改前的状态。
通过掌握元数据批量替换功能,你可以让下载的视频库更加整洁有序,大幅提升管理效率。结合downkyi的批量下载、音视频提取等功能,将为你的B站视频收藏与管理带来全新体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
525
3.72 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
329
391
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
877
578
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
162
暂无简介
Dart
764
189
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
746
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
350