Vue Vben Admin 项目多应用并行开发方案解析
2025-05-06 17:45:10作者:昌雅子Ethen
在基于 Vue Vben Admin 框架进行多应用开发时,开发者经常会遇到需要同时启动多个子应用进行联调测试的场景。本文将深入探讨该框架下的多应用并行开发解决方案。
传统单应用启动模式
Vue Vben Admin 框架默认提供了 pnpm dev 命令来启动开发服务器。执行该命令时,系统会提示开发者选择要启动的具体项目。这种交互式选择方式虽然直观,但每次只能选择一个应用进行开发,对于需要多应用协同开发的场景显得不够高效。
多应用并行开发需求
在实际开发中,开发者经常需要同时运行多个关联应用,例如:
- 同时启动基于不同UI框架的版本(如Element和Ant Design)
- 前端与配套的后台管理系统同时开发
- 主应用与微前端子应用协同调试
这种情况下,频繁切换终端或重复执行启动命令会降低开发效率。
技术实现方案
方案一:Turbo命令集成
框架维护者建议使用Turbo工具链来实现多应用并行启动。具体实现方式是在项目的package.json中自定义脚本:
{
"scripts": {
"dev:multi": "turbo run @vben/web-ele#dev @vben/web-antd#dev"
}
}
这种方案的优点包括:
- 利用Turbo的并行执行能力,提高启动效率
- 配置一次即可重复使用
- 支持灵活组合不同应用
方案二:PM2进程管理
对于更复杂的多应用场景,可以考虑使用PM2进行进程管理:
// ecosystem.config.js
module.exports = {
apps: [
{
name: "web-ele",
script: "pnpm",
args: "run dev --filter @vben/web-ele"
},
{
name: "web-antd",
script: "pnpm",
args: "run dev --filter @vben/web-antd"
}
]
};
方案三:自定义Shell脚本
对于熟悉Shell的开发者,可以编写简单的启动脚本:
#!/bin/bash
pnpm run dev --filter @vben/web-ele &
pnpm run dev --filter @vben/web-antd &
方案选型建议
- 简单场景:推荐使用Turbo方案,配置简单且与框架生态契合度高
- 复杂场景:考虑PM2方案,便于监控和管理多个进程
- 临时需求:可以使用Shell脚本快速实现
注意事项
- 并行启动多个应用会占用更多系统资源
- 不同应用应使用不同的端口号避免冲突
- 建议在内存充足的开发环境中使用此方案
通过以上方案,开发者可以显著提升基于Vue Vben Admin框架的多应用开发效率,实现真正的并行开发和调试。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C031
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南 谷歌浏览器跨域插件Allow-Control-Allow-Origin:前端开发调试必备神器 JDK 8u381 Windows x64 安装包:企业级Java开发环境的完美选择 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南 IK分词器elasticsearch-analysis-ik-7.17.16:中文文本分析的最佳解决方案 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合 咖啡豆识别数据集:AI目标检测在咖啡质量控制中的革命性应用 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
427
3.27 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
339
暂无简介
Dart
686
160
Ascend Extension for PyTorch
Python
233
265
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
327
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
667
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
37
31