使用Elm共享状态管理大型单页应用
2024-05-21 23:11:11作者:宣聪麟
这个开源项目是一个关于如何在Elm 0.19中组织大型单页应用程序(SPA)的示例,原名elm-taco,现在改名为更直接明了的名字——Elm Shared State Example。该项目的核心是演示如何处理应用范围内的信息,比如当前时间或国际化(I18n),并以一种优雅的方式在整个应用中分享这些状态。
项目介绍
该项目展示了如何利用SharedState模型来维护那些全局性的、共同的信息。除了当前时间和翻译文件外,你还可以将登录数据等应用级信息存入SharedState。这个例子特别适合那些包含多个定制页面、即时消息、个人资料编辑等功能的复杂应用。基于这种思路,Richard Feldman的elm-spa-example也采用了类似的技术,他将其称为Session。
项目技术分析
主要创新在于通过增加一个额外的参数到view、update等函数中:
view : SharedState -> Model -> Html Msg
然后在最顶层的主模块(Main)中管理SharedState,并允许子模块礼貌地请求更新SharedState。如果需要,可以将SharedState作为参数传递给子模块的init和/或update函数。
应用场景
- 全球化支持:在任何需要显示本地化文本的地方,都可以从SharedState获取翻译。
- 实时信息:例如,如果应用需要显示服务器时间,可以在初始化时获取,并定期更新。
- 用户会话管理:在用户登录后,可以将登录信息存储在SharedState中,方便全局访问。
文件结构
项目的目录结构清晰,易于理解:
src: 存放主要源代码Pages: 各个页面模块,如Home和SettingsRouting: 路由管理,包括基布局SharedState: 共享状态逻辑和类型Types: 所有共享类型
api: 后端服务接口,提供JSON数据,如语言包elm.json: 项目依赖配置index.html: 应用入口点
项目特点
- 模块化设计:每个概念都封装为独立的子模块,保持代码的清洁和可复用性。
- 集中式共享状态管理:通过SharedState对象,减少了重复的工作,提高了效率。
- 灵活的应用状态切换:在Main模块中,根据不同的状态(如NotReady、Ready、FailedToInitialize)控制应用行为。
- 易于扩展:添加新页面只需要处理好Ready状态下的模型,而无需关心全局状态的初始化细节。
如何尝试
你可以直接在线查看项目演示,或者克隆仓库,在本地运行:
$ git clone https://github.com/ohanhi/elm-shared-state.git
$ cd elm-shared-state
$ elm make src/Main.elm --output=elm.js
$ python3 -m http.server 8000
总的来说,Elm Shared State Example是一个值得学习和使用的项目,它提供了一种有效解决大型SPA状态管理的方法。如果你正在寻找一种方式来优化你的Elm应用,尤其是涉及到复杂的共享状态处理,那么这个项目绝对值得参考。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 MQTT客户端软件源代码:物联网开发的强大工具与最佳实践指南 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南 中兴e读zedx.zed文档阅读器V4.11轻量版:专业通信设备文档阅读解决方案 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
408
3.15 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
226
252
暂无简介
Dart
674
160
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
664
321
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
659
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
263
326
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
220
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
135
868