AntiSplit-M项目中的X应用与ReVanced兼容性问题解析
问题背景
AntiSplit-M是一款用于处理Android应用分包的实用工具,最近在1.6.2版本中出现了一个与ReVanced补丁工具的兼容性问题。当用户尝试使用AntiSplit-M内置功能为X应用(原Twitter)准备ReVanced补丁时,生成的APK在启动时会崩溃,Android系统会提示应用存在错误。
技术分析
问题根源
经过开发者调查,发现问题的根本原因在于ReVanced Manager使用的签名库存在异常行为。该库在执行APK签名时进行了不必要的ZIP格式验证,这种验证本不应该由签名库来完成。这种过度验证导致了处理后的APK文件在某些情况下无法正常运行。
临时解决方案
目前用户可以通过以下两种方式临时解决这个问题:
-
禁用自动选择功能:在AntiSplit-M中关闭"为ReVanced准备"的选项,然后手动选择"根据设备规格选择"功能
-
使用替代补丁工具:部分用户报告使用Piko补丁工具可以成功完成补丁过程
深入理解
AntiSplit-M的工作原理
AntiSplit-M主要功能是处理Android应用的拆分APK(APK splits)。现代Android应用经常使用这种技术来减小应用体积,根据设备特性(如CPU架构、屏幕密度等)只下载需要的部分。AntiSplit-M将这些拆分部分重新合并为一个完整的APK。
ReVanced补丁流程
ReVanced是一个流行的Android应用修改工具,它通过以下步骤工作:
- 获取原始APK
- 应用各种功能补丁
- 重新签名APK
- 生成修改后的应用
问题出现在签名阶段,ReVanced使用的签名库对APK结构进行了过度严格的验证。
开发者回应
项目维护者确认这是一个已知问题,主要影响部分用户而非全部。开发者指出这实际上是ReVanced Manager的一个设计问题,而非AntiSplit-M本身的缺陷。预计未来的AntiSplit-M版本可能会包含针对此问题的改进措施。
最佳实践建议
对于需要使用AntiSplit-M和ReVanced组合的用户,建议:
- 暂时使用手动选择模式而非自动ReVanced准备功能
- 密切关注AntiSplit-M的更新,等待官方修复
- 如果遇到问题,可以尝试不同的补丁组合或工具链
- 确保使用最新版本的ReVanced Manager,因为其团队也在不断改进签名机制
总结
AntiSplit-M与ReVanced的兼容性问题展示了Android应用修改工具链中的复杂性。虽然目前存在临时解决方案,但用户应理解这反映了底层工具交互时的技术挑战。随着两个项目的持续发展,这类问题有望得到更完善的解决。
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0369Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++095AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









