Eclipse Nebula 开源项目指南
项目介绍
Eclipse Nebula 是一个由 Eclipse 基金会支持的高级UI工具包,专注于提供给开发者在企业级应用中高效构建可扩展且高性能的图形界面。它包含了丰富的组件库,旨在通过模块化和可定制的设计理念,简化企业软件的前端开发流程。Nebula 设计用于满足复杂业务场景下的各种需求,从桌面到Web,再到现代云原生应用,提供了广泛的组件集合。
项目快速启动
安装依赖
首先,确保你的开发环境已安装 Java Development Kit (JDK) 8 或更高版本以及 Maven。
$ java -version
openjdk version "11.0.11" 2021-04-20
OpenJDK Runtime Environment AdoptOpenJDK (build 11.0.11+9)
OpenJDK 64-Bit Server VM AdoptOpenJDK (build 11.0.11+9, mixed mode)
$ mvn -version
Apache Maven 3.6.3 ...
克隆项目并构建
接下来,克隆 Eclipse Nebula
的 GitHub 仓库到本地:
$ git clone https://github.com/eclipse/nebula.git
Cloning into 'nebula'...
然后,进入项目目录并执行 Maven 构建:
$ cd nebula
$ mvn clean install
...
BUILD SUCCESS
...
此步骤将下载所有必要的依赖,并编译项目。
运行示例
许多子项目都包含示例应用程序。以其中一个具有代表性的组件为例,如需运行特定组件(假设是“WidgetSet”)的例子,你需要找到该组件的子目录并遵循其说明进行运行,这里是一个通用的指引:
$ cd nebula-widgetset
$ mvn jetty:run-war
随后,浏览器访问 http://localhost:8080/
即可查看运行中的示例。
应用案例和最佳实践
Nebula 在多个企业级应用中得到应用,尤其是在那些需要高度自定义UI的场景下。最佳实践中,开发者应充分利用Nebula提供的组件灵活性,通过继承和重写样式来匹配公司品牌或特定产品设计。同时,关注组件间的兼容性,合理规划模块的引入,避免不必要的依赖冲突,保证应用性能和稳定性。
典型生态项目
Eclipse Nebula 不仅仅是一个独立的项目,它是Eclipse生态系统中的一部分,与诸如Eclipse RCP(Rich Client Platform)、Eclipse SWT(Standard Widget Toolkit)紧密集成,共同支撑着许多复杂的桌面和混合架构应用。例如,在开发基于Eclipse IDE的插件或者构建复杂的桌面应用程序时,Nebula的组件能够极大提升用户体验和工作效率。
请注意,具体的快速启动命令和路径可能随项目更新而变化,建议参照最新的项目README文件或官方文档进行操作。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~058CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。07GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0382- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









