开源项目启动与配置教程

1. 项目目录结构及介绍

本项目Finetune-ChatGLM2-6B的目录结构如下：

• docs/：存放项目文档。
• models/：包含预训练模型和微调后的模型文件。
• scripts/：存放一些项目运行相关的脚本文件。
• src/：源代码目录，包含项目的主要逻辑。
  • data/：数据集相关文件。
  • utils/：工具函数和类。
  • train.py：模型训练脚本。
  • evaluate.py：模型评估脚本。
  • inference.py：模型推理脚本。
• .gitignore：配置Git忽略文件。
• README.md：项目说明文件。
• requirements.txt：项目依赖的Python包列表。
• setup.py：项目安装脚本。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件主要是src/train.py，该文件负责启动模型的训练过程。以下是其主要功能：

• 加载配置文件。
• 加载数据集。
• 初始化模型。
• 设置优化器和损失函数。
• 训练模型并保存训练状态。
• 评估模型性能。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件通常是config.json，位于项目根目录下。该文件包含了项目运行所需的各项配置参数，如：

• model_name：使用的模型名称。
• data_path：数据集路径。
• batch_size：训练时每批数据的大小。
• learning_rate：学习率。
• epochs：训练的轮数。
• save_path：模型保存路径。
• log_path：日志文件保存路径。

配置文件的内容如下：

{
  "model_name": "ChatGLM2-6B",
  "data_path": "data/train.csv",
  "batch_size": 32,
  "learning_rate": 0.001,
  "epochs": 5,
  "save_path": "models/saved_model",
  "log_path": "logs/train.log"
}

启动项目前，确保配置文件中的参数正确无误，以避免运行时出现错误。