【亲测免费】 面试鸭:你的面试刷题神器
2026-01-17 09:36:27作者:瞿蔚英Wynne
在求职的道路上,面试往往是最后一道关卡,也是最具挑战性的一环。面对繁杂的面试题目和不断变化的考点,你是否感到力不从心?今天,我要向大家推荐一个专为面试准备而生的开源项目——面试鸭。
项目介绍
面试鸭是一个干净、免费的面试刷题网站,采用React和Node.js全栈开发,涵盖网站前台和管理员后台的完整前后端代码。项目旨在为求职者、面试官、学生和教师提供一个高效、便捷的面试题库和刷题平台。
项目技术分析
前端
- 开发框架:React、Umi
- 脚手架:Ant Design Pro
- 组件库:Ant Design、Ant Design Components
- 语法扩展:TypeScript、Less
- 打包工具:Webpack
- 代码规范:ESLint、StyleLint、Prettier
后端
- 主语言:JavaScript(Node.js / 腾讯云云开发)
- 开发框架:Express(Express Session)
- 数据库:MongoDB
- 中间件:Redis、Elasticsearch
- 对象存储:腾讯云云存储 / 腾讯云 COS
部署
- Web服务:Nginx
- 容器化:Docker、微信云托管
- CDN加速
项目及技术应用场景
面试鸭适用于以下场景:
- 求职者:高效刷题、把握高频考点,快速分享面经,顺利通过面试。
- 面试官:快速选题、一键生成试卷,把控面试考点,高效招纳人才。
- 学生:了解面试考察重点,明确学习方向,积累小题库,稳步提升。
- 教师:了解企业招聘需求,改进教学方向,帮助更多学生走进大厂。
项目特点
- 干净:界面简洁,纯净无广。
- 免费:永久免费,可赚激励。
- 全面:海量题目,上百方向。
- 共建:全民编辑,共同完善。
- 崭新:持续更新,拥抱变化。
- 效率:灵活选题,高效刷题。
功能亮点
- 多维度筛选题目:难度、标签、题型。
- 多维度排序题目:热度、收藏数、频率。
- 题目推荐:智能推荐适合你的题目。
- 共同编辑解析:社区共建,共享知识。
- 一键组卷:快速生成个性化试卷。
- 下载试卷:随时随地复习。
项目展示




快速上手
前端
环境要求:Node.js >= 14
安装依赖:
yarn
启动:
yarn start
部署:
yarn build
Node.js 后端
请阅读 参考文档
云函数后端
请阅读 参考文档
欢迎贡献
项目需要大家的支持,期待更多小伙伴的贡献。你可以:
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0153- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
LongCat-Video-Avatar-1.5最新开源LongCat-Video-Avatar 1.5 版本,这是一款经过升级的开源框架,专注于音频驱动人物视频生成的极致实证优化与生产级就绪能力。该版本在 LongCat-Video 基础模型之上构建,可生成高度稳定的商用级虚拟人视频,支持音频-文本转视频(AT2V)、音频-文本-图像转视频(ATI2V)以及视频续播等原生任务,并能无缝兼容单流与多流音频输入。00
auto-devAutoDev 是一个 AI 驱动的辅助编程插件。AutoDev 支持一键生成测试、代码、提交信息等,还能够与您的需求管理系统(例如Jira、Trello、Github Issue 等)直接对接。 在IDE 中,您只需简单点击,AutoDev 会根据您的需求自动为您生成代码。Kotlin03
Intern-S2-PreviewIntern-S2-Preview,这是一款高效的350亿参数科学多模态基础模型。除了常规的参数与数据规模扩展外,Intern-S2-Preview探索了任务扩展:通过提升科学任务的难度、多样性与覆盖范围,进一步释放模型能力。Python00
skillhubopenJiuwen 生态的 Skill 托管与分发开源方案,支持自建与可选 ClawHub 兼容。Python0112
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
733
4.75 K
deepin linux kernel
C
31
16
Ascend Extension for PyTorch
Python
651
797
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
1.25 K
153
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.1 K
611
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.01 K
1.01 K
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
147
237
昇腾LLM分布式训练框架
Python
168
200
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
434
395
暂无简介
Dart
986
253