Aniyomi自动信任资源功能的实现与优化
2025-06-05 17:28:09作者:魏侃纯Zoe
背景介绍
在Aniyomi这款开源动漫阅读应用中,用户经常需要安装或更新各种扩展资源。然而,出于安全考虑,系统默认会将新安装或更新的资源标记为"未信任"状态。这一安全机制虽然保护了用户免受潜在风险,但也带来了操作上的不便——用户需要手动逐个信任这些资源。
问题分析
传统的手动信任机制存在以下痛点:
- 批量操作效率低下:当用户安装多个资源或进行大规模更新时,需要重复点击确认
- 用户体验不连贯:在资源更新后,用户需要中断正常使用流程进行信任操作
- 容易遗漏:在大量资源更新时,可能漏掉某些需要信任的资源
技术实现方案
Aniyomi开发团队在预览版中已经实现了自动信任功能,该功能的核心改进包括:
- 信任级别提升:从单个资源信任升级为整个资源库级别的信任
- 自动化流程:新安装或更新的资源会自动继承所属资源库的信任状态
- 安全机制保留:仍然保持对首次安装资源库的安全验证
功能优势
这一改进带来了显著的用户体验提升:
- 操作简化:用户只需一次确认即可信任整个资源库的所有资源
- 更新无忧:资源库更新后,新版本自动保持信任状态
- 安全可控:在简化操作的同时,仍保留了基本的安全防护机制
技术实现细节
从技术角度看,这一功能改进涉及:
- 信任状态继承机制:实现资源库与资源之间的信任关系继承
- 数据库结构优化:调整信任状态的存储方式以支持批量操作
- 用户界面改进:在资源库管理界面增加批量信任选项
用户使用建议
对于Aniyomi用户,建议:
- 仅从可信来源获取资源库
- 定期检查已信任资源库的安全性
- 及时更新应用以获取最新的安全功能
未来展望
这一功能的实现为Aniyomi未来的安全机制发展奠定了基础,可能的扩展方向包括:
- 基于签名的自动信任验证
- 资源库信誉评级系统
- 更细粒度的信任权限控制
通过这次改进,Aniyomi在安全性和易用性之间找到了更好的平衡点,为用户提供了更加流畅的使用体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C091
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
473
3.52 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
286
338
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
224
91
Ascend Extension for PyTorch
Python
283
316
暂无简介
Dart
722
174
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
849
438
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
699
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19