银行营销预测数据集

简介

此仓库提供了一份与葡萄牙银行机构的直接电话营销活动相关的数据集，名为bank_direct_marketing_prediction。本数据集旨在预测客户是否会在银行直接营销活动中订阅定期存款。

数据集详情

该数据集包含两个文件：bank-full.csv和bank.csv。

• bank-full.csv：包含所有示例的数据集，按日期排序，时间跨度从2008年5月至2010年11月。
• bank.csv：包含bank-full.csv中10%的随机示例，共4521条记录。

数据挖掘算法应用

在分析本数据集时，可以采用以下数据挖掘算法：

• 神经网络
• 支持向量机（SVM）
• 线性判别式
• 二次判别式
• 混合判别模型
• 具有逻辑回归的广义线性模型（GLM）
• 具有所有变量的广义加性模型（GAM）
• 具有逐步变量选择的 GAM
• rPart 树模型

模型的性能将通过ROC曲线进行评估。

注意事项

• 请确保在使用和分享本数据集时遵守相关法律法规。
• 数据集提供的仅为研究目的，未经许可不得用于商业用途。
• 请尊重数据隐私，不得泄露任何个人或敏感信息。