SeerAttention 开源项目启动和配置文档

SeerAttention 是一个由微软公司开源的项目，旨在通过自蒸馏的方式在预训练模型中学习内在稀疏注意力模式。下面将详细介绍 SeerAttention 项目的目录结构、启动文件和配置文件。

项目目录结构及介绍

SeerAttention 项目的目录结构如下：

SeerAttention/
├── .gitignore
├── .gitmodules
├── CODE_OF_CONDUCT.md
├── LICENSE
├── README.md
├── SECURITY.md
├── SUPPORT.md
├── TRANSPARENCY.md
├── ds_config
│   └── ds_config
├── distillation.py
├── eval
│   ├── eval
│   └── figures
├── figures
├── scripts
├── seer_attn
│   └── kernels
└── third_party

• README.md: 项目的主要介绍文件，包含项目概述、关键特性、快速入门指南等信息。
• LICENSE: 项目的许可协议文件，规定项目的使用和分发规则。
• CODE_OF_CONDUCT.md: 项目的行为准则文件，规定项目参与者的行为规范。
• SECURITY.md: 项目的安全策略文件，介绍如何处理安全问题。
• SUPPORT.md: 项目的支持文件，提供联系方式和问题解决方法。
• TRANSPARENCY.md: 项目的透明度文件，介绍项目的开发过程和决策机制。
• ds_config: 存储模型配置文件。
• distillation.py: 自蒸馏训练脚本的入口文件。
• eval: 存储评估脚本的文件夹。
• figures: 存储项目相关图表的文件夹。
• scripts: 存储其他脚本的文件夹。
• seer_attn: 存储项目核心代码的文件夹。
• third_party: 存储第三方依赖库的文件夹。

项目的启动文件介绍

SeerAttention 项目的启动文件是 README.md。该文件包含项目概述、关键特性、快速入门指南、环境设置、模型配置、训练和评估、推理等部分。通过阅读 README.md 文件，用户可以快速了解项目的基本情况并开始使用。

项目的配置文件介绍

SeerAttention 项目的配置文件主要存储在 ds_config 文件夹中。配置文件包含模型参数、训练参数、评估参数等信息。用户可以根据自己的需求修改配置文件中的参数，例如学习率、批次大小、训练轮数等。此外，项目还支持自定义模型配置，用户可以创建自己的配置文件并按照项目要求进行命名，以便在训练和评估过程中使用。

请注意，以上信息仅供参考，具体内容可能因项目版本和更新而有所不同。建议用户在开始使用 SeerAttention 之前，仔细阅读项目文档和相关教程，以便更好地理解项目结构和功能。