推荐开源项目:C 中的Specification模式实现
2024-05-23 15:58:24作者:乔或婵
1、项目介绍
在这个开源项目中,开发者提供了一种在C#中实施Specification模式的源代码。这个模式源自Erich Gamma和Richard Helm等大师的经典著作《设计模式:可复用面向对象软件的基础》。项目旨在帮助开发者更好地理解和应用Specification模式,提高代码的可读性和可维护性。
2、项目技术分析
Specification模式是一种行为设计模式,它允许您以声明性方式定义业务规则,并将这些规则与其他系统组件解耦。在这个C#实现中,主要包含了以下关键组件:
ISpecification<T>接口:定义了基本的Specification行为,如And,Or, 和Not方法,用于组合复杂的业务规则。- 具体Specification类:实现了
ISpecification<T>接口,代表具体的业务条件。 - 使用示例:通过一个或多个Specification实例的组合来过滤数据集,使得查询逻辑更清晰。
项目还提供了与Pluralsight课程相结合的学习资源,帮助开发者深入理解这一模式的实际运用。
3、项目及技术应用场景
Specification模式适用于处理复杂的业务规则和查询场景,尤其是在领域驱动设计(DDD)中。例如,在电商平台上,你可以构建规格来判断商品是否满足特定的促销条件,或者在用户管理系统中筛选出满足特定条件的用户。
此外,该模式还有助于保持业务逻辑和数据访问层之间的分离,使你的代码更加灵活且易于测试。
4、项目特点
- 灵活性:利用Specification模式,你可以动态地组合各种条件,轻松应对需求变化。
- 可读性:业务规则被封装成独立的Specification对象,使得代码更易阅读和理解。
- 可扩展性:方便添加新的业务规则,避免硬编码,提高代码的复用性。
- 教育价值:不仅是一个实用的库,还是学习Specification模式的优秀实践案例。
项目遵循Apache 2许可证,这意味着任何人都可以自由地使用、修改和分发代码,为开发者社区提供了一个宝贵的开源资源。
感兴趣的话,不妨探索此项目,将Specification模式引入到你的下一个C#项目中,提升代码的质量和设计水平。同时也别忘了查看相关的博客文章和在线课程,深化你的理论和实践经验!
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
177
195
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
264
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
270
94
暂无简介
Dart
623
140
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
378
3.34 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
621
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
856
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1