推荐:家庭中枢的天气增强插件 —— homebridge-weather-plus
2024-05-21 11:02:27作者:蔡丛锟
项目简介
homebridge-weather-plus 是一款专为家庭自动化平台 homebridge 设计的天气插件。它提供实时观测、每日预报和历史图表,支持多地点和服务选择。通过简单的配置,你可以轻松在家庭环境中获取详尽的气象信息。

技术解析
该插件采用多种天气服务接口,包括 Dark Sky(仅限现有用户)、OpenWeatherMap(推荐)、Weather Underground(需拥有私人气象站)以及 Tempest 天气站,以获取多样化的气象数据。每个服务都有其独特的优点,例如 OpenWeatherMap 提供了18项未来7天的预测值,并且是免费的。此外,该项目还支持添加自定义服务,为开发者提供了扩展空间。
应用场景
无论你是智能家居爱好者,还是需要实时关注天气变化的家庭成员,homebridge-weather-plus 都是一个理想的选择。它能在 Home.app 或第三方应用如 Eve 中显示详细数据,帮助你规划日常活动。例如,设定基于天气条件的自动化场景,比如下雨时自动关闭窗户,晴天时开启晾衣架等。
项目特点
- 多元化服务:集成多种天气服务,覆盖全面的观测与预报数据。
- 灵活配置:最多可设置7个不同的地理位置和服务,满足不同地区的需求。
- 直观展示:Eve 应用中的历史图表功能,可以查看过去一段时间内的天气变化。
- 兼容性强:除 Eve 外,还可以在 Home.app 中以“Home”模式查看大部分数据,同时所有数据可用于 HomeKit 规则中。
- 易安装易管理:借助 homebridge-config-ui-x 插件,配置过程简单快捷。
想要尝试一个能将天气信息整合到你的家居控制中的强大工具吗?不妨试试 homebridge-weather-plus,让智能生活更添一份便利与智慧。立即安装,享受科技带来的舒适体验吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
25
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
415
3.2 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
680
160
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
Ascend Extension for PyTorch
Python
229
259
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
327
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
661