gh0stzk/dotfiles 项目中的 Firefox 配置问题解决方案
Firefox 启动设置自动重置问题分析
在 gh0stzk/dotfiles 项目中,用户在使用 Firefox 主题时遇到了几个常见的配置问题。这些问题主要涉及 Firefox 的启动行为和界面设置被自动重置的情况。
启动时恢复上次会话的问题
许多用户发现 Firefox 的"恢复上次会话"选项会自动关闭。这实际上是项目中的 user.js 配置文件强制设置了特定的启动行为。该文件位于 ~/.mozilla/firefox/xxxx.default-release/ 目录下,其中包含以下关键配置项:
user_pref("browser.startup.page", 1);
这个设置值决定了 Firefox 启动时的行为:
- 0:空白页
- 1:主页
- 3:恢复上次会话
将值修改为 3 即可解决会话恢复功能被重置的问题。
桌面通知权限设置
另一个常见问题是桌面通知权限设置被自动重置。这同样是由于 user.js 文件中的强制配置:
user_pref("permissions.default.desktop-notification", 2);
要解决这个问题,只需删除或注释掉这行配置即可。
界面定制技巧
调整 Fetch 应用窗口大小
项目中的 Fetch 应用默认窗口大小可能不适合所有显示器。可以通过修改 ~/.config/bspwm/src/ExternalRules 文件来调整:
FetchTerm)
dimensions=$(calculate_dimensions 21 58)
result "state=floating center=on rectangle=$dimensions"
;;
这里的 21 和 58 分别代表宽度和高度的百分比值,可以根据需要逐步调整测试。
天气信息定制
项目中的 Firefox 起始页天气信息可以通过编辑 ~/.local/share/startup-page/config.js 文件来修改城市设置。
额外优化建议
对于使用 zsh 的用户,可以优化 man 页面的显示效果,在 .zshrc 文件中添加以下配置:
# Manpage 格式化
export MANROFFOPT="-c"
export MANPAGER="sh -c 'col -bx | bat -l man -p'"
这个配置会使用 bat(一个现代化的 cat 替代工具)来渲染 man 页面,使其更加美观易读。
总结
gh0stzk/dotfiles 项目通过 user.js 等配置文件对 Firefox 进行了深度定制,这可能导致一些默认行为被覆盖。理解这些配置项的作用后,用户可以根据个人需求灵活调整。对于窗口管理、天气显示等界面元素,项目也提供了方便的定制入口,使整个桌面环境能够完美适应用户的个性化需求。
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
Spark-Prover-7BSpark-Prover-7B is a 7B-parameter large language model developed by iFLYTEK for automated theorem proving in Lean4. It generates complete formal proofs for mathematical theorems using a three-stage training framework combining pre-training, supervised fine-tuning, and reinforcement learning. The model achieves strong formal reasoning performance and state-of-the-art results across multiple theorem-proving benchmarksPython00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer-7B is a 7B-parameter large language model by iFLYTEK for mathematical auto-formalization. It translates natural-language math problems into precise Lean4 formal statements, achieving high accuracy and logical consistency. The model is trained with a two-stage strategy combining large-scale pre-training and supervised fine-tuning for robust formal reasoning.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00