Casadi在Mac M1芯片上的安装问题解决方案
问题背景
在使用Casadi这一强大的优化工具时,Mac M1芯片用户可能会遇到一个常见问题:当尝试在MATLAB R2023b(Apple Silicon版本)中运行Casadi时,系统会报错"Unrecognized function or variable 'casadiMEX'"。这个错误通常发生在用户已经将Casadi添加到MATLAB路径后。
错误分析
这个错误的核心原因是使用了不兼容的Casadi二进制文件版本。在Mac M1(基于ARM架构)设备上,必须使用专门为ARM64架构编译的Casadi版本。错误信息中提到的路径"casadi-3.6.6-osx64-matlab2018b"表明用户下载的是为传统Intel芯片(x86_64架构)编译的版本,而不是适用于Apple Silicon的ARM64版本。
解决方案
要解决这个问题,需要采取以下步骤:
-
下载正确的二进制文件:必须获取专门为Mac M1(ARM64架构)编译的Casadi版本。正确的文件名应为"casadi-3.6.6-osx_arm64-matlab2018b"。
-
正确配置MATLAB路径:将下载的Casadi文件夹添加到MATLAB的搜索路径中。可以使用MATLAB的addpath命令完成这一操作,例如:
addpath('/path/to/casadi-3.6.6-osx_arm64-matlab2018b')
技术细节
Mac M1芯片采用了ARM架构,与传统的Intel x86_64架构有本质区别。因此,为x86_64架构编译的二进制文件无法在ARM架构上正常运行。Casadi作为一个包含编译代码(MEX文件)的工具箱,必须使用与目标平台架构匹配的版本才能正常工作。
验证安装
安装完成后,可以通过以下方式验证Casadi是否正常工作:
x = casadi.SX.sym('x');
disp(x)
如果能够正常显示符号变量而不报错,则表明安装成功。
总结
对于Mac M1用户,确保下载和安装正确的Casadi版本至关重要。使用为ARM64架构编译的版本可以避免"Unrecognized function or variable 'casadiMEX'"错误,保证优化计算工作的顺利进行。这一原则同样适用于其他需要在不同架构平台上运行的软件工具。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00