GitHub_Trending/ti/ticket-purchase API详解:外部系统集成与功能扩展指南
2026-02-05 05:08:21作者:管翌锬
概述
GitHub_Trending/ti/ticket-purchase项目是一个大麦自动抢票工具,支持人员、城市、日期场次、价格选择。本文将详细介绍该项目的API,帮助开发者进行外部系统集成与功能扩展。
核心模块
damai模块
damai模块是该项目的核心,提供了大麦网抢票的主要功能。其中,damai.py文件包含了抢票的主要逻辑。
Concert类
Concert类是抢票功能的核心实现,位于damai/concert.py文件中。它提供了登录、选座、下单等一系列操作。
class Concert:
def __init__(self, config):
self.config = config
self.status = 0 # 状态,表示如今进行到何种程度
self.login_method = 1 # {0:模拟登录,1:Cookie登录}自行选择登录方式
chrome_options = webdriver.ChromeOptions()
chrome_options.add_experimental_option("excludeSwitches", ['enable-automation'])
chrome_options.add_argument('--disable-blink-features=AutomationControlled')
self.driver = webdriver.Chrome(options=chrome_options) # 默认Chrome浏览器
主要方法包括:
set_cookie(): 设置Cookieget_cookie(): 获取Cookielogin(): 登录大麦网enter_concert(): 进入演唱会页面choose_ticket(): 选择 ticketscommit_order(): 提交订单
配置模块
配置模块提供了项目的配置功能,主要包括damai/config.py和damai_appium/config.py。
Config类
位于damai/config.py的Config类用于配置抢票参数:
class Config:
def __init__(self, index_url, login_url, target_url, users, city, dates, prices, if_listen, if_commit_order):
self.index_url = index_url
self.login_url = login_url
self.target_url = target_url
self.users = users
self.city = city
self.dates = dates
self.prices = prices
self.if_listen = if_listen
self.if_commit_order = if_commit_order
Appium配置
damai_appium/config.py提供了Appium相关的配置:
class Config:
def __init__(self, server_url, keyword, users, city, date, price, price_index, if_commit_order):
self.server_url = server_url
self.keyword = keyword
self.users = users
self.city = city
self.date = date
self.price = price
self.price_index = price_index
self.if_commit_order = if_commit_order
抢票流程
网页版抢票流程
网页版抢票主要通过damai/damai.py实现,流程如下:
- 加载配置
- 初始化Concert类
- 进入演唱会页面
- 选择票种
- 提交订单
关键代码如下:
def grab():
# 加载配置文件
config = load_config()
# 初始化
con = Concert(config)
try:
# 进入页面
con.enter_concert()
# 抢票
con.choose_ticket()
# 页面停留5分钟
time.sleep(300)
except Exception as e:
print(e)
con.finish()
App版抢票流程
App版抢票通过damai_appium/damai_app.py实现,使用Appium进行自动化操作。主要流程包括:
- 配置Appium参数
- 连接设备
- 搜索演唱会
- 选择城市、日期、票价
- 提交订单
外部系统集成
配置文件示例
配置文件是外部系统与本项目集成的重要方式。以下是一个配置示例:
{
"server_url": "http://127.0.0.1:4723/wd/hub",
"keyword": "演唱会关键词",
"users": ["张三", "李四"],
"city": "北京",
"date": "2023-12-25",
"price": "580",
"price_index": 0,
"if_commit_order": true
}
集成示例
外部系统可以通过调用grab()函数来触发抢票流程:
from damai.damai import grab
# 配置文件路径可以通过环境变量或其他方式传入
grab()
功能扩展
自定义抢票策略
开发者可以通过继承Concert类,并重写相关方法来实现自定义抢票策略:
class CustomConcert(Concert):
def choose_ticket(self):
# 自定义选票逻辑
pass
添加新的抢票平台
可以参考damai模块的实现,添加对其他票务平台的支持,如添加一个newplatform模块。
总结
GitHub_Trending/ti/ticket-purchase项目提供了灵活的API和配置选项,便于外部系统集成和功能扩展。通过本文介绍的模块和接口,开发者可以快速实现自定义的抢票逻辑或与其他系统集成。
更多详细信息,请参考项目的README.md和源代码。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
526
3.72 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
333
397
暂无简介
Dart
767
190
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
879
586
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
168
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
352
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
749
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
246
