GitHub_Trending/ti/ticket-purchase API详解:外部系统集成与功能扩展指南
2026-02-05 05:08:21作者:管翌锬
概述
GitHub_Trending/ti/ticket-purchase项目是一个大麦自动抢票工具,支持人员、城市、日期场次、价格选择。本文将详细介绍该项目的API,帮助开发者进行外部系统集成与功能扩展。
核心模块
damai模块
damai模块是该项目的核心,提供了大麦网抢票的主要功能。其中,damai.py文件包含了抢票的主要逻辑。
Concert类
Concert类是抢票功能的核心实现,位于damai/concert.py文件中。它提供了登录、选座、下单等一系列操作。
class Concert:
def __init__(self, config):
self.config = config
self.status = 0 # 状态,表示如今进行到何种程度
self.login_method = 1 # {0:模拟登录,1:Cookie登录}自行选择登录方式
chrome_options = webdriver.ChromeOptions()
chrome_options.add_experimental_option("excludeSwitches", ['enable-automation'])
chrome_options.add_argument('--disable-blink-features=AutomationControlled')
self.driver = webdriver.Chrome(options=chrome_options) # 默认Chrome浏览器
主要方法包括:
set_cookie(): 设置Cookieget_cookie(): 获取Cookielogin(): 登录大麦网enter_concert(): 进入演唱会页面choose_ticket(): 选择 ticketscommit_order(): 提交订单
配置模块
配置模块提供了项目的配置功能,主要包括damai/config.py和damai_appium/config.py。
Config类
位于damai/config.py的Config类用于配置抢票参数:
class Config:
def __init__(self, index_url, login_url, target_url, users, city, dates, prices, if_listen, if_commit_order):
self.index_url = index_url
self.login_url = login_url
self.target_url = target_url
self.users = users
self.city = city
self.dates = dates
self.prices = prices
self.if_listen = if_listen
self.if_commit_order = if_commit_order
Appium配置
damai_appium/config.py提供了Appium相关的配置:
class Config:
def __init__(self, server_url, keyword, users, city, date, price, price_index, if_commit_order):
self.server_url = server_url
self.keyword = keyword
self.users = users
self.city = city
self.date = date
self.price = price
self.price_index = price_index
self.if_commit_order = if_commit_order
抢票流程
网页版抢票流程
网页版抢票主要通过damai/damai.py实现,流程如下:
- 加载配置
- 初始化Concert类
- 进入演唱会页面
- 选择票种
- 提交订单
关键代码如下:
def grab():
# 加载配置文件
config = load_config()
# 初始化
con = Concert(config)
try:
# 进入页面
con.enter_concert()
# 抢票
con.choose_ticket()
# 页面停留5分钟
time.sleep(300)
except Exception as e:
print(e)
con.finish()
App版抢票流程
App版抢票通过damai_appium/damai_app.py实现,使用Appium进行自动化操作。主要流程包括:
- 配置Appium参数
- 连接设备
- 搜索演唱会
- 选择城市、日期、票价
- 提交订单
外部系统集成
配置文件示例
配置文件是外部系统与本项目集成的重要方式。以下是一个配置示例:
{
"server_url": "http://127.0.0.1:4723/wd/hub",
"keyword": "演唱会关键词",
"users": ["张三", "李四"],
"city": "北京",
"date": "2023-12-25",
"price": "580",
"price_index": 0,
"if_commit_order": true
}
集成示例
外部系统可以通过调用grab()函数来触发抢票流程:
from damai.damai import grab
# 配置文件路径可以通过环境变量或其他方式传入
grab()
功能扩展
自定义抢票策略
开发者可以通过继承Concert类,并重写相关方法来实现自定义抢票策略:
class CustomConcert(Concert):
def choose_ticket(self):
# 自定义选票逻辑
pass
添加新的抢票平台
可以参考damai模块的实现,添加对其他票务平台的支持,如添加一个newplatform模块。
总结
GitHub_Trending/ti/ticket-purchase项目提供了灵活的API和配置选项,便于外部系统集成和功能扩展。通过本文介绍的模块和接口,开发者可以快速实现自定义的抢票逻辑或与其他系统集成。
更多详细信息,请参考项目的README.md和源代码。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
559
3.8 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
372
434
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
890
639
昇腾LLM分布式训练框架
Python
115
143
暂无简介
Dart
793
195
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.36 K
769
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
117
146
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
347
193
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
1.12 K
265
