终极AdGuard浏览器扩展指南:10步实现免费广告拦截与隐私保护
2026-02-07 05:08:14作者:贡沫苏Truman
AdGuard浏览器扩展是一款完全免费的开源广告拦截工具,能够高效屏蔽所有类型的网络广告,同时提供强大的隐私保护功能。这款轻量级解决方案不收集用户数据,仅通过付费版软件获得收入支持持续开发。
🚀 核心功能:全方位保护您的网络体验
智能广告拦截系统
AdGuard采用先进的过滤技术,精准识别并屏蔽:
- 视频广告:自动跳过YouTube等平台的前贴片广告
- 弹窗广告:阻止侵入式弹出窗口和浮动广告
- 横幅广告:移除页面顶部和底部的大型广告条
- 文本广告:过滤伪装成内容的赞助文案
高级隐私保护特性
✅ 跟踪器防护:阻止第三方脚本收集用户行为数据
✅ Cookie管理:自动清除跟踪型Cookie,限制网站追踪
✅ 隐身模式增强:隐藏访问来源信息,防止跨站追踪
✅ 反指纹技术:阻止网站通过浏览器特征识别用户身份
多浏览器全面兼容
支持所有主流浏览器平台:
- Chrome及Chromium系浏览器
- Firefox桌面版及移动版
- Edge浏览器
- Opera浏览器
📥 超简单安装方法
一键安装(推荐)
- 打开浏览器应用商店
- 搜索"AdGuard AdBlocker"
- 点击"添加至浏览器"完成安装
手动构建安装
适合开发者和高级用户:
# 克隆项目仓库
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/ad/AdguardBrowserExtension
# 安装依赖
pnpm install
# 构建开发版本
pnpm dev chrome
⚙️ 最佳配置方案
必选过滤规则
启用以下默认规则集获得最佳体验:
- AdGuard基础过滤规则
- 社交媒体过滤规则
- 隐私保护规则
- 恼人内容过滤规则
性能优化设置
- 启用"智能过滤"模式
- 设置自动更新过滤规则
- 根据设备配置调整过滤强度
🔧 技术架构解析
核心过滤引擎
基于Extension/src/background/engine/模块实现:
- 网络请求拦截:通过webRequest API过滤广告请求
- 元素隐藏:使用CSS选择器隐藏页面广告元素
- 脚本注入:提前加载反广告脚本,阻止广告渲染
规则更新机制
通过Extension/src/background/filters/模块:
- 增量更新:仅下载规则差异部分
- 校验机制:确保规则文件完整性
- 回滚功能:自动恢复损坏的规则集
📊 实用功能详解
实时过滤日志
通过pages/filtering-log/页面,用户可以:
- 查看被拦截的广告和跟踪器
- 按类型和域名筛选请求
- 分析单个请求的处理规则
自定义规则编辑器
通过pages/options/页面,支持:
- 创建个性化过滤规则
- 导入/导出自定义规则集
- 语法高亮和自动补全
🛡️ 隐私保护机制
数据安全保障
AdGuard扩展在设计上就考虑了隐私保护:
- 不收集用户浏览数据
- 本地处理所有过滤规则
- 开源代码可验证安全性
跟踪防护系统
- 阻止社交媒体跟踪器
- 限制分析工具的数据收集
- 防止行为广告投放
🤝 参与开源贡献
翻译支持
项目提供50多种语言支持,可通过Extension/_locales/目录贡献翻译。
代码开发
- 提交bug修复和功能改进
- 参与规则引擎优化
- 改进用户界面体验
测试反馈
通过GitHub Issues提交:
- 误拦截报告
- 功能建议
- 兼容性问题
💡 使用技巧与建议
日常使用优化
- 定期检查过滤规则更新
- 根据使用场景调整设置
- 备份重要自定义规则
故障排除
常见问题解决方法:
- 清除浏览器缓存
- 重新安装扩展
- 重置为默认设置
AdGuard浏览器扩展通过持续的技术迭代,已成为广告拦截领域的标杆产品。无论是普通用户追求干净的浏览体验,还是开发者需要高效的广告过滤解决方案,这款工具都能完美满足需求。立即安装,重新掌控您的网络浏览体验!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
564
3.82 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
892
659
Ascend Extension for PyTorch
Python
375
443
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
348
199
昇腾LLM分布式训练框架
Python
116
145
暂无简介
Dart
795
197
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.36 K
775
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
1.12 K
268
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
308
359