推荐开源项目:Skylark —— 简洁高效的Python ORM库
2024-05-31 08:32:57作者:裘晴惠Vivianne
1、项目介绍
Skylark是一个轻量级的Python ORM库,专为MySQL和SQLite3设计。原本命名为CURD.py,这个名称直接反映了其核心功能:数据库的创建(Create)、读取(Read)、更新(Update)和删除(Delete)。现在,它已经发展到Beta阶段,并拥有详尽的测试确保其稳定性和可靠性。
2、项目技术分析
Skylark提供了简洁且直观的API,使得操作数据库变得如同处理Python对象一样简单。比如,你可以直接创建模型实例,然后调用save()方法进行插入或更新数据,通过where()方法查询并执行各种复杂的SQL操作。以下是一段示例代码:
from models import User
user = User(name='Tom', email='tom@gmail.com')
user.save() # 插入
user.email = 'tom@github.com'
user.save() # 更新
[user.name for user in User.select()] # 查询
query = User.where(name='Tom').delete() # 删除
query.execute()
此外,Skylark支持Python 2.6以及3.3以上版本,对于MySQL用户,可配合MySQLdb或PyMySQL库使用。
3、项目及技术应用场景
Skylark适用于那些希望快速开发、不想被复杂ORM框架束缚的小型到中型Web应用。例如,你可以轻松地将其与Flask等微型Web框架结合,构建一个简单的消息板系统。实际上,Skylark提供了一个MessageBoard样例应用来展示如何在实际项目中运用。
4、项目特点
- 易用性:Skylark的API设计得相当直观,几乎可以做到“零学习成本”上手。
- 灵活性:支持MySQL和SQLite3两种数据库,满足不同场景需求。
- 高效性:尽管小巧,但Skylark在性能上有很好的表现,能够有效地处理数据库操作。
- 文档完善:提供详尽的在线文档,包括快速入门指南,帮助开发者快速掌握使用技巧。
- 社区活跃:有一群贡献者参与,不断改进和完善项目。
要开始使用Skylark,只需运行pip install skylark即可安装。如果你对Python数据库操作有需求,不妨试试Skylark,让数据库编程变得更简单。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
MQTT客户端软件源代码:物联网开发的强大工具与最佳实践指南 Launch4j中文版:Java应用程序打包成EXE的终极解决方案 全球GEOJSON地理数据资源下载指南 - 高效获取地理空间数据的完整解决方案 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案 IK分词器elasticsearch-analysis-ik-7.17.16:中文文本分析的最佳解决方案 电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合 XMODEM协议C语言实现:嵌入式系统串口文件传输的经典解决方案
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
25
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
418
3.21 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
暂无简介
Dart
683
160
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
664
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
326
无需学习 Kubernetes 的容器平台,在 Kubernetes 上构建、部署、组装和管理应用,无需 K8s 专业知识,全流程图形化管理
Go
15
1
Ascend Extension for PyTorch
Python
230
259