SysReptor项目中自定义漏洞严重性等级的实现方法
2025-07-07 13:32:44作者:申梦珏Efrain
在安全测试和渗透测试报告中,漏洞严重性等级的划分是非常重要的一环。SysReptor作为一款优秀的报告生成工具,提供了灵活的漏洞严重性等级配置方式,让安全团队能够根据实际需求自定义展示形式。
内置严重性等级字段
SysReptor最新版本已经内置了一个预定义的severity字段,这是一个枚举类型(enum)字段,包含以下标准等级值:
- 严重(Critical)
- 高危(High)
- 中危(Medium)
- 低危(Low)
- 信息(Info)
这个内置字段相比自定义枚举字段有更好的系统集成度,例如在漏洞列表中会显示对应的颜色标识,便于快速识别不同严重等级的漏洞。
自定义严重性等级的实现
虽然系统提供了内置字段,但用户仍然可以根据需要创建自定义的严重性等级字段。实现步骤如下:
- 在项目设置中创建一个新的枚举类型字段
- 为该字段定义所需的严重性等级选项
- 在报告模板中引用该字段
数据可视化展示
SysReptor支持将严重性等级数据以图表形式展示。以下是创建一个饼图来展示各等级漏洞分布的示例代码:
<figure>
<chart :width="15" :height="10" :config="{
type: 'pie',
data: {
labels: ['严重', '高危', '中危', '低危', '信息'],
datasets: [{
data: [
findings.filter(f => f.severity === 'critical').length,
findings.filter(f => f.severity === 'high').length,
findings.filter(f => f.severity === 'medium').length,
findings.filter(f => f.severity === 'low').length,
findings.filter(f => f.severity === 'info').length
],
backgroundColor: [
cssvar('--color-risk-critical'),
cssvar('--color-risk-high'),
cssvar('--color-risk-medium'),
cssvar('--color-risk-low'),
cssvar('--color-risk-info')
]
}]
}
}" />
<figcaption>已识别漏洞的分布情况</figcaption>
</figure>
使用技巧与注意事项
-
字段命名一致性:使用自定义字段时,确保模板中引用的字段名称与实际创建的字段名称一致
-
颜色匹配:系统提供了标准的风险等级颜色变量(--color-risk-*),建议保持颜色与等级的一致性
-
图表类型选择:除了饼图,还可以使用柱状图、折线图等多种形式展示漏洞分布
-
数据统计:对于内置的severity字段,系统会自动计算各等级数量;自定义字段需要手动统计
-
模板兼容性:在设计报告模板时,要考虑不同项目可能使用不同严重性等级字段的情况
通过合理配置SysReptor的严重性等级展示方式,安全团队可以生成更符合内部规范、更具可读性的测试报告,有效提升报告的专业性和实用性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0154- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
LongCat-Video-Avatar-1.5最新开源LongCat-Video-Avatar 1.5 版本,这是一款经过升级的开源框架,专注于音频驱动人物视频生成的极致实证优化与生产级就绪能力。该版本在 LongCat-Video 基础模型之上构建,可生成高度稳定的商用级虚拟人视频,支持音频-文本转视频(AT2V)、音频-文本-图像转视频(ATI2V)以及视频续播等原生任务,并能无缝兼容单流与多流音频输入。00
auto-devAutoDev 是一个 AI 驱动的辅助编程插件。AutoDev 支持一键生成测试、代码、提交信息等,还能够与您的需求管理系统(例如Jira、Trello、Github Issue 等)直接对接。 在IDE 中,您只需简单点击,AutoDev 会根据您的需求自动为您生成代码。Kotlin03
Intern-S2-PreviewIntern-S2-Preview,这是一款高效的350亿参数科学多模态基础模型。除了常规的参数与数据规模扩展外,Intern-S2-Preview探索了任务扩展:通过提升科学任务的难度、多样性与覆盖范围,进一步释放模型能力。Python00
skillhubopenJiuwen 生态的 Skill 托管与分发开源方案,支持自建与可选 ClawHub 兼容。Python0112
最新内容推荐
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
733
4.76 K
deepin linux kernel
C
31
16
Ascend Extension for PyTorch
Python
652
797
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
1.25 K
153
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.1 K
611
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.01 K
1.01 K
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
147
237
昇腾LLM分布式训练框架
Python
168
200
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
434
395
暂无简介
Dart
987
253