FastGettext 项目技术文档
2024-12-23 09:23:06作者:温玫谨Lighthearted
1. 安装指南
1.1 添加 Gem 到 Gemfile
首先,在项目的 Gemfile 中添加 gettext_i18n_rails 依赖:
gem 'gettext_i18n_rails'
1.2 可选依赖
如果你需要查找翻译或构建 .mo 文件,可以添加 gettext 依赖:
gem 'gettext', '>=3.0.2', require: false
如果你需要查找 haml 或 slim 文件中的翻译,可以添加 ruby_parser 依赖:
gem 'ruby_parser', require: false, group: :development
1.3 添加语言
使用以下命令添加第一个语言:
rake gettext:add_language[XX]
或者
LANGUAGE=[XX] rake gettext:add_language
其中 XX 是 ISO 639-1 的 2 字母代码。
该命令会创建 locale 目录,并运行 gettext:find 查找所有标记为翻译的字符串。
2. 项目的使用说明
2.1 初始化
将默认的日期、句子连接器和 ActiveRecord 错误信息从 rails i18n 复制到 config/locales 目录。
在 config/initializers/fast_gettext.rb 中初始化:
FastGettext.add_text_domain 'app', path: 'locale', type: :po
FastGettext.default_available_locales = ['en', 'de'] # 允许的语言
FastGettext.default_text_domain = 'app'
在应用控制器中设置语言:
class ApplicationController < ...
before_action :set_gettext_locale
2.2 翻译
性能在所有后端几乎相同,因为翻译在第一次使用后会被缓存。
2.2.1 使用 .po 文件
FastGettext.add_text_domain 'app', path: 'locale', type: :po
- 使用
_('translations') - 运行
rake gettext:find,让 GetText 查找所有翻译 - 可选运行
rake gettext:store_model_attributes,解析数据库以查找可翻译的列 - 如果是第一次翻译,为每个语言复制
locale/app.pot到locale/de/app.po - 在
locale/de/app.po中翻译消息
2.3 数据库翻译
最可扩展的方法,所有翻译人员可以同时在线工作。
使用 translation database Rails engine 进行翻译。
FastGettext::TranslationRepository::Db.require_models
FastGettext.add_text_domain 'app', type: :db, model: TranslationKey
3. 项目 API 使用文档
3.1 FastGettext API
3.1.1 添加文本域
FastGettext.add_text_domain 'app', path: 'locale', type: :po
3.1.2 设置默认语言
FastGettext.default_available_locales = ['en', 'de']
3.1.3 设置默认文本域
FastGettext.default_text_domain = 'app'
3.2 I18n 集成
I18n.locale <==> FastGettext.locale.to_sym
I18n.locale = :de <==> FastGettext.locale = 'de'
4. 项目安装方式
4.1 通过 Gemfile 安装
gem 'gettext_i18n_rails'
4.2 可选依赖
gem 'gettext', '>=3.0.2', require: false
gem 'ruby_parser', require: false, group: :development
4.3 添加语言
rake gettext:add_language[XX]
或者
LANGUAGE=[XX] rake gettext:add_language
5. 其他配置
5.1 自定义可翻译文件列表
namespace :gettext do
def files_to_translate
Dir.glob("{app,lib,config,locale}/**/*.{rb,erb,haml,slim,rhtml}")
end
end
5.2 自定义文本域设置任务
Rake::Task["gettext:setup"].clear
namespace :gettext do
task :setup => [:environment] do
domains = Application.config.gettext["domains"]
domains.each do |domain, options|
files = Dir.glob(options["paths"])
GetText::Tools::Task.define do |task|
task.package_name = options["name"]
task.package_version = "1.0.0"
task.domain = options["name"]
task.po_base_directory = locale_path
task.mo_base_directory = locale_path
task.files = files
task.enable_description = false
task.msgmerge_options = gettext_msgmerge_options
task.msgcat_options = gettext_msgcat_options
task.xgettext_options = gettext_xgettext_options
end
end
end
end
5.3 更改 msgmerge, msgcat, 和 xgettext 选项
Rails.application.config.gettext_i18n_rails.msgmerge = %w[--no-location]
Rails.application.config.gettext_i18n_rails.msgcat = %w[--no-location]
Rails.application.config.gettext_i18n_rails.xgettext = %w[--no-location]
或者
Rails.application.config.gettext_i18n_rails.default_options = %w[--no-location]
5.4 使用 I18n 替代 Gettext 进行 ActiveRecord/ActiveModel 翻译
Rails.application.config.gettext_i18n_rails.use_for_active_record_attributes = false
6. 使用 JavaScript 进行翻译
如果你希望在客户端 JavaScript 中使用 .PO 文件,可以查看 GettextI18nRailsJs 扩展。
登录后查看全文
热门项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python02
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
最新内容推荐
海康威视DS-7800N-K1固件升级包全面解析:提升安防设备性能的关键资源 LabVIEW串口通信开发全攻略:从入门到精通的完整解决方案 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验 32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 RadiAnt DICOM Viewer 2021.2:专业医学影像阅片软件的全面指南 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 CS1237半桥称重解决方案:高精度24位ADC称重模块完全指南
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
286
2.59 K
deepin linux kernel
C
24
7
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
225
304
暂无简介
Dart
575
127
Ascend Extension for PyTorch
Python
114
144
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
604
181
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.04 K
609
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
120
222
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
450
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
154
205