《智能卡操作库安装与使用指南》
2025-01-02 12:50:48作者:魏侃纯Zoe
开源项目“card”是一个Python项目,旨在帮助读取和访问智能卡,主要针对电信智能卡和SIM卡。本项目自2009年左右开始开发,并持续得到维护。本文将详细介绍如何安装和使用这个开源项目,帮助开发者快速上手。
安装前准备
系统和硬件要求
- 操作系统:支持主流操作系统(Windows、Linux等)
- 硬件:需要具备智能卡读卡器,可以是内置或USB外接
必备软件和依赖项
- 智能卡中间件,如PC-SC(PC SmartCard)API,Windows系统自带,Linux系统可以通过安装
pcscd获得 - Python包装器
pyscard,用于调用PC-SC API - 可选的
pydot库,如果需要生成SIM卡文件系统图
安装步骤
下载开源项目资源
请访问以下地址下载项目资源:
https://github.com/mitshell/card.git
安装过程详解
-
安装智能卡中间件和Python包装器
对于Linux系统,可以使用以下命令安装
pcscd和pyscard:sudo apt install pcscd pip install pyscard -
安装
card项目在项目根目录下运行以下命令进行安装:
python3 setup.py install
常见问题及解决
- 如果在安装过程中遇到问题,请检查是否已正确安装所有依赖项,并确保Python版本兼容
基本使用方法
加载开源项目
使用Python导入项目中的类和方法,例如:
from card.ICC import ISO7816
简单示例演示
以下是一个简单的示例,演示如何使用ISO7816类扫描智能卡:
c = ISO7816()
c.ATR_scan()
参数设置说明
请参考项目提供的文档和源代码中的docstrings,了解各个类和方法的使用参数和细节。
结论
本文提供了开源项目“card”的安装和使用基本指南。要深入学习并实践,请参考项目官方文档和示例代码。祝您使用愉快!
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
192
212
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
649
270
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
297
111
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
384
3.69 K
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
128
857
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
243
316
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
66
96
暂无简介
Dart
632
143